Kongress 2022

15. September 2022

#DSRuhrgebiet aktives Netzwerk Forschung und Praxis für Experten und Neugierige innovative Technologien KI Escape Room Künstliche Intelligenz Maschinelles Lernen praxisnahe Vorträge Research and Business Round Table Diskussionen Workshops

Im heutigen digitalen Zeitalter geht fast nichts mehr ohne Data Science.

Data Science bildet die Grundlage für Geschäftsentscheidungen, sagt voraus wann eine Maschine gewartet werden sollte, und senkt Kosten durch die Optimierung industrieller Prozesse. Damit schafft Data Science einen konkreten Mehrwert für die Unternehmen und ihr Einsatz wird immer flächendeckender und fundierter. Gleichzeitig entwickelt die Forschungslandschaft immer mehr Methoden und Werkzeuge in diesem Bereich.

Grund genug, dass unser Herz auch in diesem Jahr wieder für Data Science schlägt! Am 15. September 2022 traff sich die „Data Science Ruhrgebiet“-Community bereits zum vierten Mal – da, wo alles begann – in der Rotunde in Bochum. Die Teilnehmenden konnten innovativen Beiträgen und Lösungen von und für KMU und Forschung lauschen sowie die Möglichkeit nutzen das eigene Netzwerk auszubauen.

Umgeben vom wunderbaren Flair der Rotunde hatten die Teilnehmenden die Möglichkeit in verschiedenste Data Science Themen einzutauchen. Ob industrielle Applikationen, Use Cases aus dem Smart Medicine Bereich, Innovationen rund um Smart Cities und Predictive Maintenance – für jedes Herz das für Data Science schlägt, ist etwas dabei gewesen.

Programm Kongress 2022 PDF Flyer Kongress 2022

Speaker

Wer war alles dabei auf dem diesjährigen #DSRuhrgebiet Kongress am 15. September 2022 in der Rotunde in Bochum? Hier kannst Du Dir von A-Z einen Überblick über unsere Speaker verschaffen.
Speaker
Alexey Egorov Lampenwelt GmbH

Session „Driven by Data“: „Generating business impact with data: A journey towards a data-driven company“

Speaker
Prof. Dr. Jörg Frochte Hochschule Bochum, Interdisziplinäres Institut für Angewandte KI und Data Science Ruhr (AKIS)

Session „Research Bullletin“: „Continual Learning als Methode für mehr Datenschutz und Autonomie beim Trainieren künstlicher neuronaler Netze“

Speaker
Alexander Gerharz Borussia Dortmund GmbH & Co. KGaA

Keynote: „Data Science meets Fußball“

Speaker
Philipp Grund Point 8 GmbH

Session „Driven by Data“: „Datenanalyse & ML live am Beispiel Predictive Maintenance“

Speaker
Dr. Stephan Hausberg 1&1 Versatel GmbH

Session „Driven by Data“: „Data-Science Lifecycle Management – vom Problem zum Modell“

Speaker
Dr. Florian Heinrichs SNAP GmbH

Session „Research Bulletin“: „Monitoring von KI-Modellen in Produktion“

Speaker
Mavin Heim SNAP GmbH

Posterausstellung: „Eingebettete Systeme für Brain Computer Interface Anwendungen“

Speaker
Sven Johnson EMG Automation GmbH

Session „AI in Practice“: „Maschinelles Lernen zur industriellen Echt-Zeit-Prozesssteuerung: Einsichten und Projekterfahrungen“

Speaker
Marc Kämmerer VISUS Health IT GmbH

Session „Smart Medicine“: „KI skaliert nutzen“

Speaker
Mirjam Kirchner ONE LOGIC GmbH

Session „AI in Practice“: „Algorithmen sind doof (ohne gute Daten)“

Speaker
Mathias Kolodziej Borussia Dortmund GmbH & Co. KGaA

Keynote: „Data Science meets Fußball“

Speaker
Matthias Kube amexus Informationstechnik GmbH & Co. KG

Posterausstellung: „Nachhaltigkeit mit Data Science – Wareneinsatzoptimierung in der Lebensmittelbranche“

Speaker
Dr. Benjamin Mewes Okeanos Smart Data Solutions GmbH

Keynote: „Von Hochwasser bis Dürre – Wie Data Science uns hilft dem Klimawandel zu begegnen“

Speaker
Faye Newman MEDION AG

Posterausstellung: „Requirements Engineering für KI-basierte Systeme“

Speaker
Sebastian Land Old World Computing GmbH

Session „Research Bulletin“: „Tell me why: Explainable KI“

Speaker
Dr. Markus Lilienthal DB Schenker

Posterausstellung: „Arrival time prediction in B2B logistics – a case example“

Speaker
Dr. Henning Oppel Okeanos Smart Data Solutions GmbH

Keynote: „Von Hochwasser bis Dürre – Wie Data Science uns hilft dem Klimawandel zu begegnen“

Speaker
Johannes Schwarz Ruhr-Universität Bochum, Zentrum für Proteindiagnostik

Session „Smart Medicine“: „Deep Learning für das Management radiologischer Bilddaten“

Speaker
Stephan Stritzke evocenta GmbH

Posterausstellung: „Intelligent Automation for Business Processes with EMMA – Conversational and Analytical AI-Orchestration-Platform“

Speaker
Lena Will Universitätsklinikum Knappschaftskrankenhaus Bochum

Session „Smart Medicine“: „Daten-Pipeline zur Erstellung einer KI-assistierten MRT-Befundung“

Speaker
Dr. David Zibriczky DB Schenker

Session „AI in Practice“: „License plate and ILU code recognition using deep neural networks for yard management in logistics“

Speaker
Jana Bonig Old World Computing GmbH

Posterausstellung: „Requirements Engineering für KI-basierte Systeme“

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Video

2022 hat unser Herz besonders stark und vielfältig für Data Science geschlagen. Hier kannst Du in Erinnerungen schwelgen oder sehen was Du alles verpasst hast…
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Workshops

Im Vorfeld des Kongress 2022 wurde ein Data Science Einsteiger Workshop angeboten.

PRE-DSRuhrgebiet-WORKSHOP

Was Ihr über Data Science wissen solltet bevor Ihr Euer erstes Projekt macht!

Mittwoch, 14. September 2022, 9:00 – 15:00 Uhr, inklusive Pausen

Wie bewertet man welche Prozesse und Geschäftsvorfälle mit Data Science sinnvoll unterstützt werden können?

Zur Wahrheit gehört: Es gibt einfache Data Science Anwendungen, die einem das Leben enorm erleichtern und recht schnell implementiert werden können und andere Projekte, die aufwendig und zeitintensiv sind. Beide sparen dafür über die Zeit immer mehr Kosten ein. Und jedes Projekt hat eine gewisse Chance nicht zu funktionieren.

Data Science ist allerdings nicht überall (wirtschaftlich) sinnvoll.

Mit unserem Workshop von Old World Computing möchten wir Euch Grundlagen und Eigenheiten von Data Science Projekten vorstellen. So erhaltet Ihr ein Grundverständnis für Maschinelles Lernen und versteht die grundsätzlichen Prinzipien von Data Science. An einem anschaulichen Beispiel wird Euch gezeigt, wie man auch ganz ohne Programmierkenntnisse erfolgreiche Data Science Projekte durchführen kann.

Am Ende des Workshops habt Ihr das Knowhow gewonnen, um selbst zu entscheiden, ob Ihr mit dem Hammer Data Science aktuelle Herausforderungen in eurem Unternehmen lösen könnt oder ob ihr vielleicht doch lieber einen Schraubenzieher braucht.

Eins ist jedoch jetzt schon sicher, Data Science ist weder Magie noch nur etwas für große Firmen, sondern ein sinnvolles Werkzeug für die gesamte Wirtschaft.

Inhalte:

  • Bedeutung von Data Science
  • Grundlegende Begriffsdefinitionen und Methoden
  • Abgrenzungen, Anwendungen und Einsatz

Online Edition

Sponsoren

Diese Unternehmen bzw. Institutionen haben auch ein Herz für Data Science und den Kongress 2022 unterstützt. Herzlichen Dank!