Matthias Kube

Matthias Kube ist Data Scientist, ML-Engineer und Data Engineer. Nach dem Studium der Informatik mit Schwerpunkt Mathematik, schrieb er seine Diplomarbeit über die Automatisierung der Anlagenplanung – mit den Methoden der künstlichen Intelligenz – in der Vorfeldentwicklung bei der SIEMENS AG. In den nachfolgenden Jahren war er unter anderem als Forschungsingenieur in mathematisch-physikalischen Aufgabenbereichen, u.a. in der Numerik und Robotik, bei der SIEMENS AG und bei Schneider Electric beschäftigt. Vor neun Jahren wechselte er als Senior Resarch Scientist in den Bereich der Energieinformatik, wo er über Agentensysteme im Smart-Grid forschte und erste Berührungspunkte mit Big-Data-Analytics Problemstellungen, Data Science und den Herausforderungen in der Entwicklung moderner Data Engineering Lösungen, in Kontakt kam. Ab 2016 arbeitete er als Data Engineer in der Entwicklung von Big-Data Lösungen in der Automobilwirtschaft – u.a. der Fertigung des Porsche Taycan – bei der thyssenkrupp AG. Seit 2022 berät er mittelständische Kunden bei der erfolgreichen Einführung, Umsetzung und Durchführung von Data Science und Data Engineering Projekten, speziell mit einem Fokus auf cloudbasierte Lösungen.