Prof. Dr. Jörg Frochte

Hochschule Bochum, Interdisziplinäres Institut für Angewandte KI und Data Science Ruhr (AKIS)

Herr Prof. Dr. Jörg Frochte forscht und lehrt im Bereich des Maschinellen Lernens seit 2010 an der Hochschule Bochum. Er ist seit 2020 Leiter des AKIS der Hochschule Bochum und seit 2022 Vizepräsident für Forschung, Digitalisierung und Internationalisierung.

Die in seiner Arbeitsgruppe laufenden Arbeiten im Umfeld des Maschinellen Lernens decken ein breites Spektrum ab, u.a. von Educational Data Mining über Explainable AI, Continual Learning bis hin zu schlecht gestellten Problemen.

Im Feld des Maschinellen Lernens kooperiert die Arbeitsgruppe sowohl national als auch international mit Forschungseinrichtungen und Unternehmen, u.a. als assoziiertes Mitglied des IZMD der Universität Wuppertal und als Mitglied des Promotionskollegs NRW.

Alle Speaker

Juni 2024

#DSRuhrgebiet 25 im ZESS der Ruhr-Universität Bochum

Wir freuen uns, bekannt zu geben, dass der #DSRuhrgebiet Kongress 2025 im Zentrum für das Engineering Smarter Sensorik (ZESS) an der Ruhr-Universität Bochum stattfinden wird! Das ZESS ist ein hochmoderner Forschungsbau, der interdisziplinäre Spitzenforschung ... mehr

Mai 2024

Der Data Science Ruhrgebiet macht 2024 eine Pause …

…aber nur, um im Jahr 2025 mit noch mehr Power und Innovation zurückzukehren! 🚀 Mit einem neuen Veranstaltungsort und einer Fülle von spannenden Speakern verspricht der Kongress ein unvergessliches Erlebnis. Freue dich auf inspirierende ... mehr

November 2023

„Zusammen isst man weniger allein.“

Neben einem vielfältigem Programm und spannenden Vorträgen ist ein leckeres & ausgewogenes Catering das A & O an einem langem Kongresstag. Auch in diesem Jahr dürfen sich unsere Teilnehmer:innen auf einen leckeren Frühstückssnack, ein ... mehr

November 2023

New Ways, New Solutions, New HorAIzons

In dieser Session schauen wir uns an, welche praktischen Lösungen in der #Industrie bereits umgesetzt, wie diese für den langfristigen Einsatz überwacht werden, welche weiteren Perspektiven bestehen und an welcher Stelle der Hype möglicherweise überschätzt wird! ... mehr

November 2023

Daten sind männlich…?

Was wie eine provokante These klingt, ist in der #Medizin leider häufig noch der Normalzustand: Bei Projekten und in #Studien im Bereich medizinischer Diagnosen, Vorsorgen und Therapiemöglichkeiten werden bei der Planung der Datenerhebung geschlechtsspezifische ... mehr