Mathias Kolodziej

Borussia Dortmund GmbH & Co. KGaA

Mathias Kolodziej ist Head of Sport Science der Lizenzspielerabteilung von Borussia Dortmund, wo er mit seinem Team die Bereiche Technologie, Leistungsdiagnostik, Datenanalyse und Wissenschaft verantwortet. Er sieht sich als angewandten Trainingswissenschaftler und versucht Wissenschaft und Fußball zu verbinden. Davor war er als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Sport und Sportwissenschaften der TU Dortmund im Arbeitsbereich Trainings- und Bewegungswissenschaft tätig, woraus seine Doktorarbeit zur Verletzungsvorhersage im Elitefußball entstanden ist und kurz vor dem Abschluss ist.

Alle Speaker

November 2023

„Zusammen isst man weniger allein.“

Neben einem vielfältigem Programm und spannenden Vorträgen ist ein leckeres & ausgewogenes Catering das A & O an einem langem Kongresstag. Auch in diesem Jahr dürfen sich unsere Teilnehmer:innen auf einen leckeren Frühstückssnack, ein ... mehr

November 2023

New Ways, New Solutions, New HorAIzons

In dieser Session schauen wir uns an, welche praktischen Lösungen in der #Industrie bereits umgesetzt, wie diese für den langfristigen Einsatz überwacht werden, welche weiteren Perspektiven bestehen und an welcher Stelle der Hype möglicherweise überschätzt wird! ... mehr

November 2023

Daten sind männlich…?

Was wie eine provokante These klingt, ist in der #Medizin leider häufig noch der Normalzustand: Bei Projekten und in #Studien im Bereich medizinischer Diagnosen, Vorsorgen und Therapiemöglichkeiten werden bei der Planung der Datenerhebung geschlechtsspezifische ... mehr

September 2023

SAVE THE DATE

Am 28.11.2023 ist es wieder soweit, unser #DSruhrgebiet Kongress geht in die nächste Runde! Gemeinsam mit der LABS.ruhr GmbH veranstalten wir im November erneut den Data Science Ruhrgebiet Kongress in der Rotunde in Bochum. ... mehr

Februar 2022

#DSRuhrgebiet Kongress 2022

Könnte es einen besseren Tag geben, um den Termin für unseren DATA SCIENCE RUHRGEBIET Kongress 2022 bekannt zu machen? Das Motto in diesem Jahr lautet nämlich: Ein ❤️ für #DataScience. Bitte fest im Kalender ... mehr

März 2021

2021 – dieses Mal aber wirklich

Zugegeben, es ist alles noch (lange) nicht wieder so, wie wir es eigentlich gerne hätten. Das gilt wohl für den beruflichen Part genauso wie für das Private. Aber lasst uns doch versuchen, das Beste ... mehr