Kongress 2026

Kongress 2026

24. September 2026

#DSRuhrgebiet Forschung und Praxis für Experten und Neugierige innovative Technologien Künstliche Intelligenz Maschinelles Lernen praxisnahe Vorträge Use Cases und Best Practises

Am 24.09.2026 findet der 7. #DSRuhrgebiet® Kongress im ZESS in Bochum statt!

#DSRuhrgebiet Kongress – das ist der Data Science Ruhrgebiet Kongress, der seit 2018 in Bochum stattfindet. Auch 2026 bringen wir wieder Data-Science-Enthusiastinnen und alle, die es werden möchten, in lockerer Atmosphäre zusammen. Freut euch auf Keynotes, Fachvorträge, Poster-Präsentationen, Open Space und die Job Wall – zum Austauschen, Erfahrungen teilen, Projektideen diskutieren, Partner finden und Kontakte knüpfen (bis hin zu potenziellen neuen Arbeitgebern und -nehmer*innen). Dazu gibt’s leckeres Essen, kühle Getränke und viel Raum für ungezwungenes Networking.

Seid gespannt auf die nächsten Updates und abonniert uns am besten auf allen verfügbaren Kanälen, damit ihr nichts verpasst. ✨

#DSRuhrgebiet 26 Tickets

Logo Kongress

09:00

BIG DATA

Begrüßung

Moderation: Jan Treffon, Dr. Antje Pohl, Jörg Gudat, Britt Lorenzen

Wir begrüßen alle Teilnehmenden des Kongresses zur Eröffnung im Raum BIG DATA.
Grußworte von Dr. Michael Herzog (Ruhr-Universität Bochum, Forschungsbau ZESS) und Johannes Peuling (Bochum Wirtschaftsentwicklung):

09:15

BIG DATA

OPENING KEYNOTE

Moderation: Britt Lorenzen

Dr. Steffen Heß, Forschungsdatenzentrum Gesundheit

Die Gesundheitsdaten sind da. Was können wir daraus lernen?

10:00

Pause

10:30

Parallele Themen-Sessions

BIG DATA

Digitale Gesundheit

Moderation: Britt Lorenzen

  • Sebastian Kubsch & Andre Pradkte – Pradkte
    Vom „10 x Developer“ zur „10 x Organization“. Wie Zeitorientierung die agentische Software-Entwicklung wirksam und beherrschbar macht.
  • Martin Klingelberg – Fluint
    Warum Daten den Menschen im Krankenhaus auf’n Keks gehen. Eine kleine Change-Story über KI-Agenten im Klinikalltag.

SMART DATA

GenAI zur Workflowoptimierung

Moderation: Jörg Gudat

  • Nicolas Bukowski – nunq, Tegos GmbH
    Raus aus dem Browser-Tab: Wie kontextuelle KI den Arbeitsalltag verändert
  • Manuel Haupt – MH-Invelopment
    From AI Pilots to Operational Systems: Conversational AI in Real Business Workflows

HALL(E) OF FAME

Postersession

  • Fit für die datengetriebene Medizin von morgen – Datenkompetenz in Gesundheitsversorgung und -forschung
    Alexander Lehr, Ruhr Universität Bochum
  • BiCiCls – Klimaerfassung urbaner Räume mittels mobiler Fahrradsensoren
    Jonathan Disse, Westfälische Hochschule
    Luisa Nienhaus, Westfälische Hochschule
  • Kombination von Computer Vision und Data Warehousing zur automatisierten Charakterisierung von Mikroaufnahmen
    Rama Kassoumeh, Bochumer Institut für Technologie gGmbH
  • Dagr: A Graph-Native Binary Serialization Format for Data Pipelines
    Maxim Zaks, unabhängiger Forscher

UPSTAIRS INNOLAB

HUMAINE-Session

KI gemeinsam gestalten – Warum starke Netzwerke über Innovation entscheiden

11:30

Mittagspause

13:00

Parallele Themen-Sessions

BIG DATA

#DSRuhrgebiet Pitch Contest powered by Aulinger & Werk X

Moderation: Yvonne Braukhoff

Start-Ups:

  • to be announced
Jury:
  • Jörg Gudat
  • Prof. Dr. Nicola Werbeck (RUB)
  • Philipp Hofmann (STS Ventures)
  • Dr. Julius Busold (Aulinger)
  • Ann-Christin Kortenbrede (Gründerfonds Ruhr)
  • Stephan Hellwig (Dörken Ventures)

SMART DATA

Vorausschauende Instandhaltung in der Industrie

Moderation: Britt Lorenzen

  • Ulrich Halm – talpa solutions
    Predictive Maintenance at Scale: A Hybrid Event Detection System for the Heavy Industry
  • Dr. Carsten Zwilling – Point 8
    Von synthetischen Daten zur produktiven KI-Pipeline: Predictive Maintenance für Hochleistungspumpen in der Industrie

HALL(E) OF FAME

Postersession

  • Fit für die datengetriebene Medizin von morgen – Datenkompetenz in Gesundheitsversorgung und -forschung
    Alexander Lehr, Ruhr Universität Bochum
  • BiCiCls – Klimaerfassung urbaner Räume mittels mobiler Fahrradsensoren
    Jonathan Disse, Westfälische Hochschule
    Luisa Nienhaus, Westfälische Hochschule
  • Kombination von Computer Vision und Data Warehousing zur automatisierten Charakterisierung von Mikroaufnahmen
    Rama Kassoumeh, Bochumer Institut für Technologie gGmbH
  • Dagr: A Graph-Native Binary Serialization Format for Data Pipelines
    Maxim Zaks, unabhängiger Forscher

UPSTAIRS INNOLAB

HOTSPOT Data Challenge

UPSTAIRS KI-LABOR

KI-Labor KI im Realitätscheck – Das interaktive KI-Labor

14:00

Pause

13:00

Parallele Themen-Sessions

BIG DATA

Vom KI-Hype zur Umsetzung im Geschäftsalltag

Moderation: Britt Lorenzen

  • Dr. Stephan Hausberg – myFlow Company
    Von Buzzword-Bingo zu Business: meine ungefilterte Tech-Gründungsreise
  • Stefan Möller – TÜV TRUST
    Digitale Resilience in Zeiten neuer Regulierungen – Von NIS2 und CRA über BCM bis zur sicheren KI-Nutzung
  • Jörg Gudat – LABS.ruhr GmbH
    Künstliche Intelligenz als Navigationsgerät fürs Unternehmen: Datengetriebene Kurssteuerung in dynamischen Märkten

SMART DATA

Datengetriebene Optimierung und Prognose

Moderation: Lukas Dregger

  • Dirk Fromme – eCargo Logistics
    E-Commerce, Fulfillment und Last-Mile-Logistik – Optimierung durch IT
  • Sebastian Miebach – BO-I-T
    Sebastian Kollmar – IAL
    KI-gestützte Datenaugmentierung und Mathematische Optimierung zum Erstellen eines Anlagen- und Chargenplans (PAULA)
  • Rama Kassoumeh – BO-I-T
    Amruta Kulkarni – Okeanos
    A multi-scale data-driven precipitation nowcasting (heavyRAIN)

HALL(E) OF FAME

Postersession

  • Fit für die datengetriebene Medizin von morgen – Datenkompetenz in Gesundheitsversorgung und -forschung
    Alexander Lehr, Ruhr Universität Bochum
  • BiCiCls – Klimaerfassung urbaner Räume mittels mobiler Fahrradsensoren
    Jonathan Disse, Westfälische Hochschule
    Luisa Nienhaus, Westfälische Hochschule
  • Kombination von Computer Vision und Data Warehousing zur automatisierten Charakterisierung von Mikroaufnahmen
    Rama Kassoumeh, Bochumer Institut für Technologie gGmbH
  • Dagr: A Graph-Native Binary Serialization Format for Data Pipelines
    Maxim Zaks, unabhängiger Forscher

UPSTAIRS INNOLAB

HOTSPOT Data Challenge

UPSTAIRS KI-LABOR

KI-Labor KI im Realitätscheck – Das interaktive KI-Labor

15:45

Pause

16:00

BIG DATA

CLOSING KEYNOTE

Moderation: Britt Lorenzen

Thomas Voß – Google SRE
AI x SRE – How SRE supports AI and AI supports SRE

16:45

Pitch Contest Siegerehrung & Verabschiedung

Moderation: Yvonne Braukhoff, Jan Treffon, Dr. Antje Pohl, Jörg Gudat, Britt Lorenzen, DSR-Team

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