Dr. Pina Eichert

Knappschaft Kliniken Universitätsklinikum Bochum, Zentrum für Künstliche Intelligenz, Medizininformatik und Datenwissenschaften (ZKIMED)

Promovierte in der Research Training Group 2341 an der Ruhr-Universität Bochum und ist dieser im ZKIMED als Projektmanagerin und Datenwissenschaftlerin mit mikrobiologischem Forschungswissen erhalten geblieben. Ihr Steckenpferd sind darüber hinaus das Datenmanagement sowie die Erreichung einer größtmöglichen Datenqualität, besonders im medizinischen Kontext.

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+++ Updates +++

Juni 2024

#DSRuhrgebiet 25 im ZESS der Ruhr-Universität Bochum

Wir freuen uns, bekannt zu geben, dass der #DSRuhrgebiet Kongress 2025 im Zentrum für das Engineering Smarter Sensorik (ZESS) an der Ruhr-Universität Bochum stattfinden wird! Das ZESS ist ein hochmoderner Forschungsbau, der interdisziplinäre Spitzenforschung ... mehr

Mai 2024

Der Data Science Ruhrgebiet macht 2024 eine Pause …

…aber nur, um im Jahr 2025 mit noch mehr Power und Innovation zurückzukehren! 🚀 Mit einem neuen Veranstaltungsort und einer Fülle von spannenden Speakern verspricht der Kongress ein unvergessliches Erlebnis. Freue dich auf inspirierende ... mehr

November 2023

„Zusammen isst man weniger allein.“

Neben einem vielfältigem Programm und spannenden Vorträgen ist ein leckeres & ausgewogenes Catering das A & O an einem langem Kongresstag. Auch in diesem Jahr dürfen sich unsere Teilnehmer:innen auf einen leckeren Frühstückssnack, ein ... mehr

November 2023

New Ways, New Solutions, New HorAIzons

In dieser Session schauen wir uns an, welche praktischen Lösungen in der #Industrie bereits umgesetzt, wie diese für den langfristigen Einsatz überwacht werden, welche weiteren Perspektiven bestehen und an welcher Stelle der Hype möglicherweise überschätzt wird! ... mehr

November 2023

Daten sind männlich…?

Was wie eine provokante These klingt, ist in der #Medizin leider häufig noch der Normalzustand: Bei Projekten und in #Studien im Bereich medizinischer Diagnosen, Vorsorgen und Therapiemöglichkeiten werden bei der Planung der Datenerhebung geschlechtsspezifische ... mehr

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