Programm 2019

• Dr. Peter Zinn, BO-I-T gGmbH & Zinnovation
  „Big Data! Big Money?“
• Dr. Iris Gilsdorf, IBM Deutschland GmbH
  „Requirements Engineering in der Praxis – Wie führe ich meinen Kunden?“
• Benjamin Wolters, viadee Unternehmensberatung AG
  „Von erklärbarer Künstlicher Intelligenz zu kausalen Regeln in Geschäftsprozessen“
• Sebastian Land, Old World Computing UG
  „OPA_TAD: Datenanalysen demokratisieren durch Privacy by Force“

• Benjamin Mewes, Okeanos Consulting
  „Wasser und Big Data – Wissens- und Daten-basierte Ansätze in der Wasserwirtschaft“
• Stephan Bökelmann, Auto-Intern GmbH
  „Wer viel misst, misst Mist? – Ein Plädoyer für modernere Datenanbindung von Messgeräten im Namen der Industrie 4.0“
• Michael Nisnik, neusta software development west GmbH
  „Ideas are the beginning of everything – or at least the beginning of Data Science projects“
• Kai Lichtenberg, sentin GmbH
  „The Art of CNN-Training – All the Tricks you should use“

• Alexandru Nelus, Ruhr-Universität Bochum, Institut für Kommunikationsakustik
  „Privacy-preserving Adversarial Feature Extraction in Speaker Classification Tasks“
• Prof. Dr. Volker Lohweg, Technische Hochschule OWL, Institut für industrielle Informationstechnik
  „Über Informationsfusion von Daten im industriellen Kontext“
• Lea Schönherr, Ruhr-Universität Bochum, Kognitive Signalverarbeitung
  „Versteckte Sprachbefehle – Ausnutzen von blinden Flecken bei Neuronalen Netzen zur Täuschung von modernen Spracherkennern“
• Prof. Hanno Gottschalk, Bergische Universität Wuppertal, Fachbereich Stochastik
  „Unsicherheit und Fehler der KI am Beispiel des autonomen Fahrens“

• Dr. Julian von der Ecken, point 8 GmbH
  „Künstliche Intelligenz im Unternehmen zukunftsreicher umsetzen – Lessons Learned“
• Sebastian Langhof, opta data Abrechnungs GmbH
  „Business Datenanalyse mit opta data Analytics“
• Dr. Nils Jeners, Orange Hills GmbH
  „Entwicklung datengetriebener Wertschöpfung“
• Felix Schröder, Gründerallianz Ruhr
  „Startup meets Corporate – Erfahrungen aus dem Data Hub Ruhr“

IPS Engineers GmbH

„Industrial Data Science Anwendungsfälle erfolgreich im Mittelstand umsetzen“

Ausführliche Informationen zu den Inhalten des IPS-Workshops gibt es hier

• PD Dr. Christian Stephan, Kairos GmbH
  „Hürden der Interoperabilität im Gesundheitswesen“
• Jérémy Cuif, VISUS Health IT GmbH
  „Healthcare Content Managementsystem – Strukturierter Zugriff auf Gesundheitsdaten“
• Prof. Dr. Christoph Friedrich, Fachhochschule Dortmund, Fachbereich Informatik
  „Maschinelles Lernen für die frühe Erkennung von Alzheimer – geht das?“
• Dr. Nicola Rieke, NVIDIA GmbH
  „Machine Learning at Scale: Vom einzelnen Experiment zu Federated Learning in der Medizin“

Anschließende Diskussionsrunde

• Dr. Felix Friemann, logarithmo GmbH & Co. KG
  „Der Umgang mit Unsicherheit in Data Science oder KI-Projekten“
• Dr. Rene Grzeszick, MotionMiners GmbH
  „Deep Learning für Arbeitsprozesse – Von Rohdaten zu Prozessinformationen dank Motion-Mining“
• Lukas Jakubczyk, Technische Hochschule Georg Agricola, PROLAB Produkt+Produktion
  „Deep Learning und menschliche Bewegungen“
• Marius Meisenzahl, semasquare GbR
  „Probleme bei der Beschaffung industrieller Maschinendaten“
• Markus Unkel, Mirco Fischer, Ruben Dahmen, WAYS GmbH
  „Small Data, das neue Big Data?“