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# Data Science Ruhrgebiet

Der Kongress für Experten und Interessierte

## Sitemaps

- [XML Sitemap](https://data-science.ruhr/sitemap.xml): Contains all public & indexable URLs for this website.

## Beiträge

- [News](https://data-science.ruhr/news/)
- [Kongress erfolgreich stattgefunden](https://data-science.ruhr/2018/kongress-erfolgreich-stattgefunden/) - Der Kongress war ein voller Erfolg! Das Team des BO-I-T bedankt sich bei allen Teilnehmern, Speakern und Aussstellern für die zwei interessanten Kongresstage. In Kürze werden wir Bilder vom Kongress, Videos von Vorträgen und einen After-Movie hier veröffentlichen. Wenn Sie Interesse an unseren Aktivitäten haben, dann kontaktieren Sie uns gerne via Mail.
- [2021 – dieses Mal aber wirklich](https://data-science.ruhr/2021/2021-dieses-mal-aber-wirklich/) - Zugegeben, es ist alles noch (lange) nicht wieder so, wie wir es eigentlich gerne hätten. Das gilt wohl für den beruflichen Part genauso wie für das Private. Aber lasst uns doch versuchen, das Beste daraus zu machen. Wir können ja nicht auf ewig im Stand-by warten. Und das es digital auch funktioniert beisammen zu sein,
- [Der DSR-Blog erklärt… #2](https://data-science.ruhr/2018/der-dsr-blog-erklaert-2/) - Was bedeutet Klassifikation? Es gibt verschiedene Arten von Fragestellungen, die man mit den Methoden und Algorithmen der Data Science beantworten kann. Die Lösung eines Klassifikationsproblems ist in diesem Kontext wahrscheinlich die am häufigsten bedachte Aufgabe. Es handelt sich bei einer Klassifikation um die automatische Erkennung diskreter, in ihrer Anzahl beschränkter Klassen, wie zum Beispiel Kategorien,
- [Wer ist alles dabei?](https://data-science.ruhr/2019/wer-ist-alles-dabei/) - Hast Du schon gesehen, wer alles einen Vortrag hält auf unserem Kongress am 11. Juli? Nein, dann aber schnell hier geschaut. Hier findest Du Hintergrund-Infos zu den Speakern und siehst worüber sie berichten werden. Immer noch kein Ticket? Auch das geht noch! Speaker Profile 2019
- [Projekt erfolgreich abgeschlossen: Innovationsforum etabliert Netzwerk Data Science Ruhrgebiet](https://data-science.ruhr/2018/projekt-erfolgreich-abgeschlossen-innovationsforum-etabliert-netzwerk-data-science-ruhrgebiet/) - Data Science ist in der digitalisierten Welt fast alles: von der einfachen statistischen Analyse vertrieblicher Daten zur Optimierung des After Sales Geschäftes bis hin zu selbstlernenden Wartungssystemen für die vorausschauende Instandhaltung komplexer Werkzeugmaschinen liefern datengetriebene Verfahren heute schon konkreten Mehrwert für viele Unternehmen. Im Netzwerk Data Science Ruhrgebiet arbeiten Anbieter und Nachfrager von Data Science
- [#DSRuhrgebiet 2020 – die Planungen nehmen Fahrt auf!](https://data-science.ruhr/2020/dsruhrgebiet-2020-die-planungen-nehmen-fahrt-auf/) - Unter dem Motto „Data Science = (Mensch + Maschine) * Lernen(Daten)“ geht es in diesem Jahr beim Kongress Data Science Ruhrgebiet um das Spannungs- bzw. Energiefeld zwischen menschlichem und maschinellem Lernen sowie dessen Potenziale. Das Programm wird bis Ende April stehen. Sei dabei und sichere Dir schon jetzt ein Ticket zum Early-Bird-Tarif! Du willst das
- [Kongress DATA SCIENCE RUHRGEBIET macht Pause in 2020](https://data-science.ruhr/2020/kongress-data-science-ruhrgebiet-macht-pause-in-2020/) - Auch wir legen mit unserem Kongress DATA SCIENCE RUHRGEBIET aufgrund der Corona-Pandemie in diesem Jahr eine Pause ein – schweren Herzens, gerade nahmen die Planungen so richtig Fahrt auf. 2021 werden wir den #DSRuhrgebiet wieder stattfinden lassen und mit unseren Planungen da weitermachen, wo wir aktuell aufgehört haben. Kommt alle gut durch die Zeit!
- [#DSRuhrgebiet Kongress 2022](https://data-science.ruhr/2022/dsruhrgebiet-kongress-2022/) - Könnte es einen besseren Tag geben, um den Termin für unseren DATA SCIENCE RUHRGEBIET Kongress 2022 bekannt zu machen? Das Motto in diesem Jahr lautet nämlich: Ein ❤️ für #DataScience. Bitte fest im Kalender notieren: 15. September 2022. Weitere Infos folgen in den nächsten Tagen. #DSRuhrgebiet
- [Der DSR-Blog erklärt… #1](https://data-science.ruhr/2018/der-dsr-blog-erklaert-1/) - Begriffe wie Data Science, Big Data, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und neuronale Netze sind aktuell omnipräsent. Data Science, also die Wissenschaft der Daten als Oberbegriff, beschreibt die Verarbeitung und Analyse von Daten zur Erzeugung neuer Erkenntnisse und neuen Wissens. Der Begriff Data Science wurde bereits vor ca. 50 Jahren erstmals in der Informatik verwendet und
- [Ab sofort: Registrierung eröffnet!](https://data-science.ruhr/2018/ab-sofort-registrierung-eroeffnet/) - Ab sofort besteht die Möglichkeit Tickets für den Kongress Data Science Ruhrgebiet zu reservieren. Der Kongress findet am 05. & 06. Juli 2018 in der Rotunde in Bochum statt. Freuen Sie sich auf einen spannenden Kongress und sichern sich Ihr Ticket.
- [Keynote Speaker bestätigt](https://data-science.ruhr/2018/keynote-speaker-bestaetigt/) - Wir freuen uns Dr. Olaf Röper, ehemaliger CIO der ThyssenKrupp Industrial Solutions AG, als Keynote Speaker für den DSR Kongress bestätigen zu können. Dr. Olaf Röper gilt als besonders profilierter Kopf, wenn es um die Ausrichtung der Informationstechnik auf das Kerngeschäft eines Unternehmens geht – nicht erst seit seiner Zeit als global verantwortlicher CIO der
- [Fotos vom Kongress](https://data-science.ruhr/2018/fotos-vom-kongress/) - Wir haben ein paar fotografische Eindrücke vom Kongress 2018 in der Rotunde in Bochum hochgeladen. In der Fotogalerie könnt Ihr in Erinnerung an den großartigen Kongress schwelgen. zur Galerie 2018
- [3 Fragen an… Olaf Röper](https://data-science.ruhr/2018/3-fragen-an-olaf-roeper/) - Wir freuen uns Ihnen Dr. Olaf Röper, ehemaliger CIO der ThyssenKrupp Industrial Solutions AG, näher vorstellen zu können. Dr. Röper ist der Keynote Speaker auf unserem DSR Kongress, der am 05. & 06. Juli 2018 stattfindet. Zur Person „Olaf Röper, Dipl.-Ing., mehr als 25 Jahre Erfahrung als CIO im Anlagenbau, zuletzt bei der thyssenkrupp Industrial
- [Call for Papers gestartet](https://data-science.ruhr/2018/call-for-papers-gestartet/) - Auf dem Kongress DATA SCIENCE RUHRGEBIET finden am 06. Juli parallele Tracks statt, in denen Sie Vorträge zu den Themen „Data Science Technologien“ und „Datenbasierte Geschäftsmodelle“ halten können. Als Vortragender erhalten Sie 20 Minuten Zeit, um Ihre Inhalte dem Kongresspublikum zu präsentieren, mit anschließender Möglichkeit zur Diskussion. Weitere Details zum Call for Papers, die wichtigsten
- [SAVE THE DATE](https://data-science.ruhr/2023/save-the-date-2023/) - Am 28.11.2023 ist es wieder soweit, unser #DSruhrgebiet Kongress geht in die nächste Runde! Gemeinsam mit der LABS.ruhr GmbH veranstalten wir im November erneut den Data Science Ruhrgebiet Kongress in der Rotunde in Bochum. Unter dem Motto „PRIME DATA INSIGHTS“ finden spannende Keynotes und Fachvorträge rund um das Thema Daten statt. Darüber hinaus gibt es
- [Daten sind männlich...?](https://data-science.ruhr/2023/daten-sind-maennlich/) - Was wie eine provokante These klingt, ist in der #Medizin leider häufig noch der Normalzustand: Bei Projekten und in #Studien im Bereich medizinischer Diagnosen, Vorsorgen und Therapiemöglichkeiten werden bei der Planung der Datenerhebung geschlechtsspezifische oder -sensible Unterschiede aktuell nicht hinreichend berücksichtigt. Dabei sollen von wissenschaftlichen Fortschritten eigentlich alle und nicht nur ein Ausschnitt relevanter Patientengruppen
- [New Ways, New Solutions, New HorAIzons](https://data-science.ruhr/2023/new-ways-new-solutions-new-horaizons/) - In dieser Session schauen wir uns an, welche praktischen Lösungen in der #Industrie bereits umgesetzt, wie diese für den langfristigen Einsatz überwacht werden, welche weiteren Perspektiven bestehen und an welcher Stelle der Hype möglicherweise überschätzt wird! In diesem Zusammenhang stellen Dr. Lena Linhoff und Dr. Vanessa Müller von Point 8 vor, wie der KI-Hype von “Large Language
- [„Zusammen isst man weniger allein.“](https://data-science.ruhr/2023/zusammen-isst-man-weniger-allein/) - Neben einem vielfältigem Programm und spannenden Vorträgen ist ein leckeres & ausgewogenes Catering das A & O an einem langem Kongresstag. Auch in diesem Jahr dürfen sich unsere Teilnehmer:innen auf einen leckeren Frühstückssnack, ein fein abgestimmtes Mittagsmenü und süße Küchlein zum Kaffee freuen. Wer schon öfter am #DSRuhrgebiet teilgenommen hat weiß, dass wir den Tag wie immer
- [Der Data Science Ruhrgebiet macht 2024 eine Pause ...](https://data-science.ruhr/2024/data-science-ruhrgebiet-2025/) - ...aber nur, um im Jahr 2025 mit noch mehr Power und Innovation zurückzukehren! 🚀 Mit einem neuen Veranstaltungsort und einer Fülle von spannenden Speakern verspricht der Kongress ein unvergessliches Erlebnis. Freue dich auf inspirierende Vorträge, interaktive Workshops, Möglichkeiten zum Networking mit führenden Köpfen der Branche und sei dabei, wenn der Data Science Ruhrgebiet Kongress 2025
- [#DSRuhrgebiet 25 im ZESS der Ruhr-Universität Bochum](https://data-science.ruhr/2024/dsruhrgebiet-25-im-zess-der-ruhr-universitaet-bochum/) - Wir freuen uns, bekannt zu geben, dass der #DSRuhrgebiet Kongress 2025 im Zentrum für das Engineering Smarter Sensorik (ZESS) an der Ruhr-Universität Bochum stattfinden wird! Das ZESS ist ein hochmoderner Forschungsbau, der interdisziplinäre Spitzenforschung im Bereich smarter Sensorik ermöglicht. Mit seiner innovativen Architektur und hochspezialisierten Laboreinrichtungen bietet das ZESS die perfekte Umgebung für den Austausch
- [Keynote #1: Sebastian Holtze über den Menschen im Zentrum der Transformation](https://data-science.ruhr/2025/keynote-1-sebastian-holtze-ueber-den-menschen-im-zentrum-der-transformation/) - Technologie allein reicht nicht – echter Wandel entsteht durch Menschen! In seiner Keynote „Wandel braucht mehr als Technologie – Der Mensch im Zentrum der Transformation“ zeigt Sebastian Holtze (PwC Deutschland), warum digitale Transformation nur mit den richtigen Kompetenzen, einer klaren Vision und einer offenen Unternehmenskultur gelingt. Sebastian ist Director bei PwC Deutschland und berät Familienunternehmen,

## Seiten

- [Start](https://data-science.ruhr/) - Werdet Sponsor beim #DSRuhrgebiet Kongress 2026! Positioniert Euer Unternehmen am 24.09.26 im Herzen der Data-Science-Community, profitiert von exklusivem Networking und präsentiert Eure Expertise einer hochkarätigen Zielgruppe. Meldet Euch bei uns – wir senden Euch gern die Sponsoring-Mappe und schnüren ein individuelles Sponsoring-Paket. Anfragen gerne hier: info@data-science.ruhr Zu den Tickets » Seid gespannt auf die nächsten
- [Pitch Contest](https://data-science.ruhr/pitch-contest/) - Data Science Ruhrgebiet Pitch Contest powered by Aulinger & Werk X Aufruf an alle jungen Start-ups im Bereich Data Science!Auf dem #DSRuhrgebiet Kongress findet der 1. Data Science Ruhrgebiet Pitch Contest statt mit freundlicher Unterstützung von Aulinger und Werk X. Im Rahmen einer Pitch Contest Session stellt Ihr Euer Start-up dem Publikum und einer hochkarätig
- [Call for Proposals 2026](https://data-science.ruhr/call-for-proposals-2026/) - Liebes Netzwerk des DATA SCIENCE RUHRGEBIET Kongresses, Der Data Science Ruhrgebiet Kongress 2026 findet am 24. September statt - Gestalte das Programm aktiv mit – reiche Dein Proposal jetzt ein! Wir suchen Beiträge zu folgenden (und verwandten) Themenbereichen: KI Use Cases: Ob AI Agents, CV-Anwendungen oder klassische ML-Algorithmen. Präsentiere Deine Herausforderungen und KI-Lösungen. KI-Forschung: Wie
- [Kongress 2025](https://data-science.ruhr/rueckblicke/kongress-2025/) - Am 22.05.2025 fand der 6. #DSRuhrgebiet® Kongress im ZESS in Bochum statt! #DSRuhrgebiet Kongress – Das ist der Data Science Ruhrgebiet Kongress, der seit 2018 in Bochum stattfindet. An diesem Tag treffen Data Science Enthusiasten und die, welche dies gerne werden möchten, in lockerer Atmosphäre aufeinander. Wir tauschen uns im Rahmen von Keynotes, Fachvorträgen, bei
- [Kongress 2026](https://data-science.ruhr/rueckblicke/kongress-2026/) - Am 24.09.2026 findet der 7. #DSRuhrgebiet® Kongress im ZESS in Bochum statt! #DSRuhrgebiet Kongress – das ist der Data Science Ruhrgebiet Kongress, der seit 2018 in Bochum stattfindet. Auch 2026 bringen wir wieder Data-Science-Enthusiastinnen und alle, die es werden möchten, in lockerer Atmosphäre zusammen. Freut euch auf Keynotes, Fachvorträge, Poster-Präsentationen, Open Space und die Job Wall
- [Impressum](https://data-science.ruhr/impressum/) - Impressum Bochumer Institut für Technologie gGmbH Viktoriastraße 10 44787 Bochum E-Mail: info@bo-i-t.de Geschäftsführer Jan Treffon Handelsregister Amtsgericht Bochum HRB 15823 Website Design & Programmierung 72dpi Design & Development Oliver Hulisz Carmerstraße 54 45147 Essen Haftungsausschuss Haftung für Inhalte Die Inhalte dieser Seiten wurden voller Sorgfalt erstellt. Für die Richtigkeit, Vollständigkeit und Aktualität der Inhalte können
- [Kongress 2026](https://data-science.ruhr/kongress-2026/)
- [Netzwerk](https://data-science.ruhr/netzwerk/) - Bist Du Experte auf dem Gebiet DATA SCIENCE? Willst Du mehr über die Möglichkeiten dieser Technologie erfahren? Möchtest Du Dich mit Gleichgesinnten austauschen und gemeinsam Innovationen entwickeln? Dann werde Teil des Netzwerks DATA SCIENCE RUHRGEBIET! In regelmäßigen Meetups bringen wir die Netzwerkpartner zusammen. Die Meetup-Gruppe findest Du hier. Die nächsten Veranstaltungen sind auch auf LinkedIn,
- [Kongress 2023](https://data-science.ruhr/rueckblicke/kongress-2023/) - Prime Data Insights Im Jahr, 23, stand alles im Zeichen der Primzahl. Daher lautete das Motto des Kongresses: PRIME DATA INSIGHTS. Damit nehmen wir Bezug auf die Außergewöhnlichkeit und Einzigartigkeit der Primzahlen. Denn genau wie Primzahlen in der Mathematik nur durch die 1 und sich selbst teilbar sind, sollen Datenanalysen und -interpretationen auf dem Kongress
- [Kongress 2022](https://data-science.ruhr/rueckblicke/kongress-2022/) - Im heutigen digitalen Zeitalter geht fast nichts mehr ohne Data Science. Data Science bildet die Grundlage für Geschäftsentscheidungen, sagt voraus wann eine Maschine gewartet werden sollte, und senkt Kosten durch die Optimierung industrieller Prozesse. Damit schafft Data Science einen konkreten Mehrwert für die Unternehmen und ihr Einsatz wird immer flächendeckender und fundierter. Gleichzeitig entwickelt die
- [Kongress 2021](https://data-science.ruhr/rueckblicke/kongress-2021/) - Das war er, unser Kongress DATA SCIENCE RUHRGEBIET 2021. Wir danken Euch für Eure Beiträge und für Eure Teilnahme an unserem Online Kongress. Auf der folgenden Seite könnt Ihr Fotos vom Kongress sehen und auch noch einmal schauen, wer unsere Sponsoren in diesem Jahr waren und welcher Speaker vorgetragen hat.
- [Kongress 2019](https://data-science.ruhr/rueckblicke/kongress-2019/) - Nach dem großartigen Auftakt in 2018 hat das Bochumer Institut für Technologie (BO-I-T) auch in 2019 den Kongress „Data Science Ruhrgebiet“ durchgeführt. Der Kongress hat als eintägige Veranstaltung am Donnerstag, den 11. Juli 2019 im Bochumer Zentrum für IT-Sicherheit stattgefunden. Aktuelle Themen waren u.A. Data Mining, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Smart Analytics sein. Der
- [Kongress 2018](https://data-science.ruhr/rueckblicke/kongress-2018/) - Datengetriebene Innovationen für den Mittelstand Am 05. & 06. Juli 2018 fand in der Rotunde in Bochum ein initialer Kongress rund um das Thema Data Science statt. Aktuelle Entwicklungen rund um das Thema Data Science und Maschinelles Lernen in Wissenschaft und Wirtschaft wurden den teilnehmenden Unternehmen und Studierenden präsentiert.
- [Programm 2025](https://data-science.ruhr/rueckblicke/programm-2025/) - Im folgenden findet Ihr die Übersicht über das Programm des diesjährigen Data Science Ruhrgebiet Kongress am 22. Mai im ZESS in Bochum. Wir freuen uns auf einen bunten und spannenden Tag mit vielen interessanten Einblicken aus verschiedensten Fachgebieten aus der Wirtschaft ebenso wie aus der Wissenschaft - und alles dreht sich rund um Data Science.
- [Anfahrt](https://data-science.ruhr/anfahrt/) - Anfahrt und Parken Anfahrt zur Veranstaltung im ZESS – Gelände Mark 51°7, Bochum Unsere Veranstaltung findet im Zentrum für das Engineering Smarter Produkt-Service-Systeme (ZESS) der Ruhr-Universität Bochum auf dem Gelände Mark 51°7 statt. Adresse: ZESS Hans-Dobbertin-Str. 8, 44803 Bochum Anreise mit dem AutoÜber die A448 oder die A43 erreichen Sie das Gelände Mark 51°7 bequem.Folgen
- [Programm 2018](https://data-science.ruhr/rueckblicke/programm-2018/) - Auf unserem zweitägigen Kongress DATA SCIENCE RUHRGEBIET fand ein umfassendes Programm mit spannenden Vorträgen und innovativen Fach-Sessions statt. Erhalten Sie hier einen Überblick über die verschiedenen Tagespunkte.
- [Programm 2019](https://data-science.ruhr/rueckblicke/programm-2019/) - Hier siehst Du das vollständige Programm des Kongresses DATA SCIENCE RUHRGEBIET 2019: Mit Vorträgen und Workshops wurden aktuelle Entwicklungen zu Data Mining, Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz vorgestellt und diskutiert sowie Wissen für Anfänger und Experten vermittelt. Eine durchgängige Begleitausstellung sowie ein Abschlussevent boten Möglichkeiten zum Austausch und Kennenlernen von potenziellen Partnern.
- [Programm 2021](https://data-science.ruhr/rueckblicke/programm-2021/) - Hier siehst Du das vollständige Programm des Kongresses DATA SCIENCE RUHRGEBIET 2021: Zwei Keynotes, neun Fachsessions und eine Sponsor- und Posterausstellung bieten aktuelle Einblicke in Entwicklungen zu Data Mining, Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz. Und all das kannst Du erleben, wenn Du mit uns eintauchst in die virtuelle Kongresswelt, mit dem Tool Gather.
- [Programm 2022](https://data-science.ruhr/rueckblicke/programm-2022/) - Das Programm für den Tag mit einem großen Herz für Data Science: Zwei Keynotes, zwölf Fachvorträge, eine Posterausstellung, der Sponsor Open Space, der MEDION Roundtable, ein KI Escape Room und die Data Science Sprechstunde. Hier traffen Anwender, Entscheider, Neugierige, Motivierte, Enthusiasten und viele mehr zusammen und erlebten einen wunderbaren Kongresstag in der Rotunde in Bochum.
- [Programm 2023](https://data-science.ruhr/rueckblicke/programm-2023/) - Nachfolgend findet Ihr das Programm zum #DSRuhrgebiet Kongress, der am 28. November 2023 in der Rotunde in Bochum stattfand. Es war ein kunterbunter Tag rund um das große Thema Data Science!
- [Datenschutz](https://data-science.ruhr/datenschutz/) - Datenschutzhinweise Die von Ihnen angegebenen Daten werden unter Beachtung des Bundesdatenschutzgesetz in der jeweils gültigen Fassung zum Zweck der Kundenbetreuung und Informationsbereitstellung von unserem Unternehmen erhoben, genutzt und verarbeitet und gegebenenfalls zu diesem Zweck an Partnerunternehmen weitergegeben. In Verbindung mit dem Zugriff werden DV-technisch für Zwecke der Datensicherheit vorübergehend Daten gespeichert, die möglicherweise eine Identifizierung
- [Speaker](https://data-science.ruhr/speaker/) - Seit 2018 findet der #DSRuhrgebiet Kongress in Bochum statt. Alle Speaker, die in den letzten Jahren mit einem Beitrag den Kongress mitgestaltet haben, sind auf dieser Seite aufgeführt. Bei einigen Speakern ist zusätzlich der Vortrag noch einmal über unseren Youtube-Kanal abrufbar. Viel Spaß beim Eintauchen in die Kongresswelt!
- [Rückblicke](https://data-science.ruhr/rueckblicke/) - Hier findest Du eine Übersicht über die bisherigen, erfolgreichen Veranstaltungen und kannst sehen, welche Themen bisher im Trend lagen, welche Speaker:innen auf dem #DSRuhrgebiet waren, welche Sponsoren den Open Space für sich genutzt haben und vieles mehr.

## Speaker

- [Peter-Christian Zinn](https://data-science.ruhr/speaker/peter-christian-zinn/) - Peter-Christian Zinn studierte Physik und Astronomie an der Ruhr-Universität Bochum. Er promovierte in Kooperation mit CSIRO Astronomy & Space Science in Sydney im Jahr 2013 zur Co-Evolution von Schwarzen Löchern und ihren Wirtsgalaxien im frühen Universum. Die von ihm zur quantitativen Analyse des Problems entwickelten Data-Mining Methoden zeigten dabei erstmals das Potential für die Anwendung
- [Christopher Schymura](https://data-science.ruhr/speaker/christopher-schymura/)
- [Philip Pracht](https://data-science.ruhr/speaker/philip-pracht/) - Philip Pracht hat seinen Master an der FH Münster im Bereich Medizintechnik abgeschlossen und parallel als Werkstudent am George Huntington Institut Münster Erfahrung in der Auswertung großer, multizentrischer Observations-/ Medikamentenstudien gesammelt. Seit ca. zwei Jahren arbeitet er am BO-I-T als wissenschaftlicher Mitarbeiter mit besonderem Schwerpunkt von Deep Learning in der Bildbearbeitung.
- [Christian Stephan](https://data-science.ruhr/speaker/christian-stephan/) - PD Dr. Christian Stephan – Experte der Bioinformatik/Biostatistik, der Medizin sowie der Biologie – gibt der KAIROS GmbH seit 2012 als geschäftsführender Gesellschafter maßgebliche Impulse beim Ausbau des Systems CentraXX mit Blickrichtung Personalisierte Medizin. Zuvor leitete er die Arbeitsgruppe Bioinformatik/Biostatistik des Medizinischen Proteom-Center an der Ruhr-Universität Bochum (RUB). Als graduierter Privatdozent nimmt er seinen Lehrauftrag
- [Katja Ickstadt](https://data-science.ruhr/speaker/katja-ickstadt/) - Katja Ickstadt promovierte und habilitierte in Mathematik an der TU Darmstadt. Seit 2001 forscht sie an der TU Dortmund und ist beteiligt am dortigen Weiterbildungsstudiengang „Data Science and Big Data“.
- [Henning Oppel](https://data-science.ruhr/speaker/henning-oppel/) - Um das was Dr. Henning Oppel macht zu beschreiben, hat er eine Wortneuschöpfung: Environmental Data Scientist. Er hat bis 2019 am Lehrstuhl für Hydrologie, Wasserwirtschaft und Umwelttechnik der Ruhr-Universität Bochum im Bereich der Hochwasservorhersage und der Modellierung von Umweltsystemen geforscht. Nach seiner Promotion ist er dann mit dem Startup Okeanos gestartet und widmet sich seit
- [David Zibriczky](https://data-science.ruhr/speaker/david-zibriczky/) - David holds M.Sc. in Computer Science, Ph.D. in Business and Management and he currently works as a Director Data Science at DB Schenker. David is responsible for driving innovation by finding and rolling out novel AI solutions in Logistics that brings business value to the company. He empowers a team of talented Data Scientists in
- [Odile Limpach](https://data-science.ruhr/speaker/odile-limpach/) - Professor Odile Limpach unterrichtet Economics & Entrepreneurship am Cologne Game Lab, Technische Hochschule Köln. Zudem ist sie Mitbegründerin des Accelerator Programms SpielFabrique 360° und arbeitet als strategische Beraterin bei verschiedenen Game- und Crossmedia-Projekten. Zwischen 2007 und 2014 war sie Managing Director bei dem deutschen Spieleentwickler Blue Byte und zuvor in gleicher Position bei der Ubisoft
- [Felix Schröder](https://data-science.ruhr/speaker/felix-schroeder/) - Seit 10 Jahren ist Felix Schröder mit der Leitung und praktische Umsetzung von Data Science-, Big Data- und Data Warehouse-Projekten betraut. Als Sr. Data Expert bei der Digitalberatung etventure verantwortet er datengetriebene Transformationsprojekte für KMUs.
- [Rainer Heither](https://data-science.ruhr/speaker/rainer-heither/) - Rainer Heither studierte Mechatronik mit den Schwerpunkten Global Production & Management und Business & Systems Engineering. Er arbeitet bei der Smart Mechatronics GmbH im Bereich Systems Engineering und Projekt Manager, insbesondere im Projekt MEDITHENA.
- [Dirk Link](https://data-science.ruhr/speaker/dirk-link/) - Als Werbe- und Kommunikationsberater hat Dirk Link über zwanzig Jahre Berufserfahrung in Fullservice Werbeagenturen (KNSK/BBDO, vitualliance Kommunikationsnetzwerk, eden und team Werbeagentur) sammeln können. Seit 2015 ist er bei der KAIROS GmbH verantwortlich für den Bereich Marketing/Unternehmenskommunikation tätig.
- [Sebastian Land](https://data-science.ruhr/speaker/sebastian-land/) - Sebastian Land ist Experte für Data Science. Seit 15 Jahren treibt er sein Anliegen voran, Data Science zum gesellschaftlichen Nutzen zu etablieren und für die einhergehenden Gefahren zu sensibilisieren. Er studierte Informatik an der TU Dortmund und kam dort früh in Kontakt mit den Techniken des maschinellen Lernens. Er arbeitete dort am Lehrstuhl für künstliche
- [Phil Wennker](https://data-science.ruhr/speaker/phil-wennker/) - Phil Wennker hat sieben Jahre Erfahrung als Consultant im Bereich statistisches / Machine Learning. Er war Speaker auf 20 Konferenzen im In- und Ausland zu Themen aus dem Gebiet Künstliche Intelligenz und Machine Learning. Er ist Inhaber des Unternehmens dataheads aus Bochum.
- [Edin Klapic](https://data-science.ruhr/speaker/edin-klapic/) - Edin Klapic studierte Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Ravensburg-Weingarten. Im Anschluss arbeitete er bei der RapidMiner GmbH und ist dort inzwischen als Data Scientist in der Forschungsabteilung tätig. In nationalen und europäischen Forschungsprojekten arbeitet er schwerpunktmäßig an der Skalierbarkeit von maschinellen Lernverfahren bei Problemstellungen.
- [Julian von der Ecken](https://data-science.ruhr/speaker/julian-von-der-ecken/) - Julian von der Ecken ist Data Enthusiast bei Point 8. Durch seine Arbeit sowohl im Bereich von industriellen Kundenprojekten im Anlagen- & Maschinenbau bis hin zur Schwerindustrie als auch Trainings kann er auf ein breites Erfahrungsspektrum verschiedenster User Cases zurückgreifen. Vor seiner Zeit bei Point 8 war Julian langjährig in der Datenanalyse in der Physik
- [Walter Krämer](https://data-science.ruhr/speaker/walter-kraemer/) - Walter Krämer ist Professor für Wirtschafts- und Sozialstatistik an der Fakultät Statistik der TU Dortmund, Sprecher eines Sonderforschungsbereichs zur angewandten Statistik, Mitglied der Nordrhein-Westfälischen Akademie der Wissenschaften und Autor von mehr als 200 Fachartikeln in nationalen und internationalen Fachzeitschriften, sowie von 40 Sachbüchern zu Statistik sowie Wirtschafts- und Sozialpolitik. Sein „Lexikon der populären Irrtümer“ (mit
- [Christian Klaes](https://data-science.ruhr/speaker/christian-klaes/) - Christian Klaes leitet eine Emmy Noether Forschungsgruppe im Bereich Brain-Computer Interfaces (BCI) am Knappschaftskrankenhaus Bochum, einem Universitätsklinikum der Ruhr-Universität Bochum. Ziel des Labors ist es, verbesserte Neuroprothesen für schwer gelähmte Patienten mittels virtueller Realität, somatosensorischem Feedback und modernen Machine Learning Verfahren zu entwickeln. Zuvor arbeitete er 5 Jahre als Postdoc am California Institute of Technology
- [Christoph M. Friedrich](https://data-science.ruhr/speaker/christoph-m-friedrich/) - Christoph Friedrich ist Professor für biomedizinische Informatik an der Fachhochschule Dortmund. Er hat mehr als 20 Jahre Erfahrung in der industriellen und akademischen Entwicklung von maschinellen Lernverfahren. Nach seinem Studium der Informatik an der Universität Dortmund sammelte Prof. Friedrich mehrjährige Entwicklungserfahrung mit maschinellen Lernverfahren für industrielle Fragestellungen in der Biotechnologie und Umwelttechnik. Er übernahm 2005
- [Olaf Röper](https://data-science.ruhr/speaker/olaf-roeper/) - Dr. Olaf Röper gilt als besonders profilierter Kopf, wenn es um die Ausrichtung der Informationstechnik auf das Kerngeschäft eines Unternehmens geht – nicht erst seit seiner Zeit als global verantwortlicher CIO der ThyssenKrupp Industrial Solutions AG. Wie notwendige Veränderungen erfolgreich durchgesetzt werden können, hat der promovierte Maschinenbauer als Projektleiter, Führungspersönlichkeit auf „C-Level“ und Mitglied in
- [Kai Lichtenberg](https://data-science.ruhr/speaker/kai-lichtenberg/) - Kai Lichtenberg ist ein Hybrid zwischen Ingenieur und Data Scientist und einer der Gründer des Bochumer Startups sentin. In seinem bisherigen Berufsleben hat er sich mit verschiedensten Anwendungsfällen von Data Science im industriellen Kontext beschäftigt: Vorhersagemodelle für Produktionsausschuss und andere KPI’s, prädiktive Modelle für die Zuverlässigkeit von Bauteilen, Deep-Learning-basierte Temperaturmodelle für komplexe Maschinen, Image Recognition
- [Volker Lohweg](https://data-science.ruhr/speaker/volker-lohweg/) - Prof. Dr. Volker Lohweg ist Spezialist für Informationsfusion, Maschinelles Lernen und Klassifikation. Er besitzt über 25-jährige Erfahrung im Bereich Informationsfusion und Maschinelles Lernen/Klassifikation, davon 16 Jahre als Professor an der Technischen Hochschule Ostwestfalen-Lippe. Unter Leitung von Volker Lohweg wurde dieses Anwendungsfeld industrieller Informationstechnologien seit der Gründung des Instituts für industrielle Informationstechnik (inIT) im Jahr 2006
- [Christian Els](https://data-science.ruhr/speaker/christian-els/) - Christian Els studierte Vertriebsingenieurwesen an der Ruhr-Universität in Bochum und absolvierte anschließend eine Industriepromtion bei Bosch im Bereich Business Model Innovation. Danach arbeitete er in einer Innovationsabteilung für Digital Business bei Bosch mit den Aufgaben Business Development und Innovation Management. Heute ist er CEO des Startups sentin.
- [Felix Friemann](https://data-science.ruhr/speaker/felix-friemann/) - Felix Friemann interessiert sich für Simulations- und Optimierungsverfahren im Bereich Supply Chain Management und Logistik. Er war nach Abschluss seines Wirtschaftsingenieur-Studiums am Georgia Institute of Technology (Atlanta, USA) und des Diplom-Logistik-Studiums an der TU Dortmund als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl Logistik, Operations und Supply Chain Management an der ETH Zürich tätig, wo er 2015 seine
- [Henrik Blunck](https://data-science.ruhr/speaker/henrik-blunck/) - Henrik Blunck leitet das Labor für praktische Informatik an der Hochschule Bochum. Nach dem Studium der Mathematik und Promotion in der Informatik an der Universität Münster forschte und lehrte Prof. Blunck für mehr als 10 Jahre an der Universität Aarhus am Institut für Informatik sowie am Center for Massive Data Algorithmics (MADALGO), bevor er in
- [Simon Wagner](https://data-science.ruhr/speaker/simon-wagner/) - Simon Wagner hat nach seiner Ausbildung zum Informationselektroniker an der Hochschule Trier Elektrotechnik studiert. 2012 kam er als Student ans Fraunhofer-Institut für Hochfrequenzphysik und Radartechnik (FHR). 2013 fing er als wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Klassifizierung von Radarzielen an und ist seit Januar 2021 Leiter des Teams Maschinelles Lernen für Radaranwendungen in der Abteilung kognitives Radar.
- [Hanno Gottschalk](https://data-science.ruhr/speaker/hanno-gottschalk/) - Prof. Dr. Hanno Gottschalk ist seit 2011 in der Fachgruppe für Mathematik und Informatik der Bergischen Universität Wuppertal für die Ausbildung im Fach Statistik zuständig. Von 2007 – 2011 sammelte er Industrieerfahrung als Core Competency Owner für Probabilistic Design bei Siemens Energy im Gasturbinen-Engineering. 2015 erhielt er für das Projektseminar Angewandte Statistik – Studierende analysieren
- [Laura Anger](https://data-science.ruhr/speaker/laura-anger/) - Laura Anger arbeitet als Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme (IAIS) in Sankt Augustin. Sie leitet und bearbeitet Projekte aus dem Bereich der Computer Vision und hat mit mehreren Projekten bereits Fraunhofers Auftrag zur Zusammenbringung von Wissenschaft und Industrie umgesetzt. Nach ihrem Studium der Medientechnologie an der TH Köln arbeitet sie dort
- [Jörg Frochte](https://data-science.ruhr/speaker/joerg-frochte/) - Herr Prof. Dr. Jörg Frochte forscht und lehrt im Bereich des Maschinellen Lernens seit 2010 an der Hochschule Bochum. Er ist seit 2020 Leiter des AKIS der Hochschule Bochum und seit 2022 Vizepräsident für Forschung, Digitalisierung und Internationalisierung. Die in seiner Arbeitsgruppe laufenden Arbeiten im Umfeld des Maschinellen Lernens decken ein breites Spektrum ab, u.a.
- [Alexander Gerharz](https://data-science.ruhr/speaker/alexander-gerharz/) - Alexander Gerharz ist Datenanalyst in der Abteilung Sportwissenschaften bei Borussia Dortmund und unterstützt dort Mathias Kolodziej. Studiert hat er Statistik an der Ludwig-Maximilians Universität in München und promoviert seit 2019 an der TU Dortmund. In seiner Forschung beschäftigt er sich mit der Anwendung von Machine Learning, Big Data Algorithmen und Verfahren des interpretierbaren maschinellen Lernens.
- [Florian Heinrichs](https://data-science.ruhr/speaker/florian-heinrichs/) - Florian Heinrichs ist als Chief Data Scientist bei der SNAP GmbH verantwortlich für die Themen Data Science und Künstliche Intelligenz. Nach seinem Mathematikstudium an der Ruhr-Universität Bochum und der Universitat de Barcelona, promovierte er im Bereich der mathematischen Statistik ebenfalls in Bochum. Dabei erforschte er Verfahren zur Detektion struktureller Veränderungen in Zeitreihen. Diese Erfahrungen mit
- [Mavin Heim](https://data-science.ruhr/speaker/mavin-heim/) - Mavin Heim arbeitet als wissenschaftlicher Mitarbeiter bei der SNAP GmbH und ist verantwortlich für den Bereich Hard- und Software. Er studierte von 2014 bis 2019 Elektro- und Informationstechnik an der RUB. Seit seinem Master-Abschluss 2019 mit dem Schwerpunkt der eingebetteten Systeme arbeitet Mavin Heim als wissenschaftlicher Mitarbeiter bei der SNAP-GmbH und untersucht in seiner Promotionsarbeit
- [Sven Johnson](https://data-science.ruhr/speaker/sven-johnson/) - Sven Johnson ist Datenanalyst bei der EMG Automation GmbH. Als erster Datenanalyst im Unternehmen ist er derjenige, der erste Projekte und Analysen in Richtung Generierung von Mehrwert aus den vielen von EMG-Systemen und Prozessleitsystem generierten Daten verantwortet. Als diplomierter Wirtschaftsmathematiker hat er zunächst mehr als 12 Jahre im Bankensektor gearbeitet und dort unter anderem maschinelle
- [Alexandru Nelus](https://data-science.ruhr/speaker/alexandru-nelus/) - Alexandru Nelus ist seit 2015 wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Kommunikationsakustik an der Ruhr-Universität Bochum. Sein Forschungsgebiet ist „Privacy vs. Utility in Acoustic Sensor Networks“ unter Verwendung maschineller Lerntechniken. Der Schwerpunkt der Arbeit liegt darauf, vertrauenswürdige Aufgaben ausführen zu können und gleichzeitig vertrauliche Daten zu schützen. Weitere Details und eine Liste der Veröffentlichungen finden Sie
- [Fabian Rüsing](https://data-science.ruhr/speaker/fabian-ruesing/) - Fabian Rüsing hat Wirtschaftswissenschaften an der Technischen Universität Dortmund studiert. Seit 2019 arbeitet er bei der XignSys GmbH, einem wachsenden IT-Sicherheitsunternehmen, das ein zukunftsweisendes Verfahren zur passwortlosen Authentifizierung über das Smartphone anbietet. In seiner Rolle als Head of Sales verantwortet er bei der XignSys den operativen Vertrieb in den Geschäftsbereichen E-Government und Smart City und
- [Simone Schlosser](https://data-science.ruhr/speaker/simone-schlosser/) - Frau Simone Schlosser ist Geschäftsführerin der Digitalstadt Darmstadt GmbH eine eigens für die Digitalisierungsvorhaben der Wissenschaftsstadt Darmstadt gegründete Projektsteuerungsgesellschaft. Seitens der Geschäftsführung verantwortet sie die Projektbereiche Gesellschaft, Gesundheit, Bildung und Kultur. Zuvor war Simone Schlosser 12 Jahre bei der Wissenschaftsstadt Darmstadt in der Sozialverwaltung, dem Sozialdezernat und in der Zentralen Steuerungsunterstützung tätig. Langjährige Erfahrung in
- [Thomas Bayer](https://data-science.ruhr/speaker/thomas-bayer/) - Thomas Bayer ist seit 25 Jahren als Berater für Softwarearchitektur unterwegs und lernt ständig spannende Unternehmen, Probleme und Lösungen kennen. Bei der predic8 in Bonn ist er Geschäftsführer und beschäftigt sich mit Microservices, Data Science und APIs. In seiner Freizeit macht er Yoga oder fotografiert.
- [Sarah Janböcke](https://data-science.ruhr/speaker/sarah-janboecke/) - Sarah Janböcke ist diplomierte Industriedesignerin sowie Arbeits- und Organisationspsychologin (M.A.) mit mehrjähriger Erfahrung in den Bereichen Luftfahrt, White Goods, Consumer Electronics und Packaging in internationalen Unternehmen. Heute arbeitet sie als Unternehmensberaterin und unterstützt ihre Kunden in den Schwerpunkten Innovation, Digitalisierung und Unternehmenskultur. Ihr Grundsatz lautet: Damit Digitalisierung für Menschen funktioniert, braucht es Forschung, die darauf
- [Alice Wiegand](https://data-science.ruhr/speaker/alice-wiegand/) - Alice Wiegand ist verantwortlich für Open Data bei der Landeshauptstadt Düsseldorf und unterstützt das zuständige Dezernat im Bereich Digitalisierung und Verwaltungsmodernisierung. Sie unterstützt als Präsidiumsmitglied von Wikimedia Deutschland e.V. freies Wissen und den offenen Zugang zu Daten.
- [André Pradtke](https://data-science.ruhr/speaker/andre-pradtke/) - André Pradtke hat Wirtschaftswissenschaften an der Universität Witten/Herdecke sowie an der European Business School in London mit Schwerpunkt auf Informationsökonomik studiert. Seit 2014 ist er Geschäftsführer und Inhaber der Pradtke GmbH. Strategie- und bedarfsbezogene Personaleinsatzplanung im Gesundheitswesen aber auch in Industrie und Handel ist das große Thema, das er mit seinem Team als Möglichmacher angeht.
- [Yves  Gorat Stommel](https://data-science.ruhr/speaker/yves-gorat-stommel/) - In seiner Funktion „Leiter Cognitive Solutions“ unterstützt Yves Gorat Stommel die Erstellung, Ausarbeitung und Umsetzung einer umfassenden, unternehmensweiten Agenda zur Künstlichen Intelligenz. Vorherige Aufgaben im In- und Ausland waren in den Bereichen technisches Controlling, Produktionscontrolling, Innovation, Geschäftsentwicklung und Verfahrenstechnik angesiedelt.
- [Marcella Lagalante](https://data-science.ruhr/speaker/marcella-lagalante/) - Marcella Lagalante ist wissenschaftliche Volontärin bei der DASA Arbeitswelt Ausstellung in Dortmund und arbeitet kuratorisch an der international wandernden Wechselausstellung zum Thema „Künstliche Intelligenz“. Sie studierte Gender Studies und Kulturanthropologie an der Universität Basel und absolvierte mit Auszeichnung ihren Master in Museum Studies an der University of Glasgow. Ihre inhaltlichen Schwerpunkte liegen auf Intersektionalität, musealer
- [Ronja Köhling](https://data-science.ruhr/speaker/ronja-koehling/) - Ronja Köhling ist seit 2020 als IT-Beraterin bei der viadee Unternehmensberatung AG tätig. Zuvor absolvierte sie ihren Master in Information Systems mit den Schwerpunkten Business Intelligence und Process Mangement an der WWU Münster. Bereits als Studentin unterstützte sie den Kompetenzbereich Künstliche Intelligenz der viadee. Ihr aktueller Fokus liegt im Bereich Data Science, unter anderem Maschinelles
- [Mario Micudaj](https://data-science.ruhr/speaker/mario-micudaj/) - Mario Micudaj ist seit 2018 als Senior IT-Berater bei der viadee Unternehmensberatung AG tätig. Seine Schwerpunkte liegen in der BPMN und der künstlichen Intelligenz, sowie der Integrationsarchitektur und agilen Entwicklung. Nach seinem Master-Studium der Wirtschaftsinformatik war er mehr als zehn Jahre lang in verschiedenen Rollen und Branchen in den Bereichen Mobile, Softwareentwicklung, Infrastruktur und Forschung
- [Lukas Jakubczyk](https://data-science.ruhr/speaker/lukas-jakubczyk/) - Lukas Jakubczyk ist seit der Gründung des PROLAB Produkt+Produktion, eines Instituts der Technischen Hochschule Georg Agricola, wissenschaftlicher Mitarbeiter mit dem Forschungsschwerpunkt datengetriebene Produktivitätsmanagementsysteme. Er ist ausgebildeter MTM-Instruktor, was mitunter seine Begeisterung für das Thema „Deep Learning und menschliche Bewegung“ erklärt. Die Erkennung der Bewegungen des menschlichen Körpers über Deep Learning Algorithmen hat in den vergangenen
- [Jens Oppermann](https://data-science.ruhr/speaker/jens-oppermann/) - Dr. Jens Oppermann studierte an den Universitäten Kaiserslautern und Kassel elektrische Energietechnik. Seine Masterarbeit über Energieverbundsysteme fertigte er am Instituto Tecnológico y de Energías Renovables (I.T.E.R.) in Teneriffa/Spanien an. Im Anschluss arbeitete er als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für technische Gebäudeausrüstung an der Universität Kassel, wo er mit einer Promotion über das Lüftungsverhalten in Niedrigenergiehäusern
- [Verena Stabenau](https://data-science.ruhr/speaker/verena-stabenau/) - Verena Stabenau hat Wirtschaftsingenieurwesen an der Technischen Universität Dortmund mit dem Schwerpunkt Management elektrischer Systeme studiert. Seit 2016 arbeitete sie als Werkstudentin bei der Westnetz GmbH und beschäftigte sich im Fachbereich Anlagentechnik des Spezialservice Strom mit Themen der Gerätetechnik und Digitalisierung. Im Anschluss an ihr Studium tritt sie eine Trainee-Stelle im Unternehmen an. In ihrer
- [Björn Keune](https://data-science.ruhr/speaker/bjoern-keune/) - Björn Keune arbeitet als Produktmanager und Pionier für Schutz- und Leittechnik im Fachbereich Sekundärtechnik bei der Westnetz GmbH. In dieser Rolle entwickelt er im Team Automatisierungslösungen mit dem Fokus auf Engineeringprozesse und Störungsaufklärung für den operativen Einsatz.
- [Manish Sharma](https://data-science.ruhr/speaker/manish-sharma/) - Manish Sharma is a scientist-engineer working at the intersection of additive manufacturing and machine learning and holds a bachelors degree in Electrical Engineering from India and a masters degree in Laser and Photonics from the Ruhr-University in Bochum. His area of expertise are machine learning models focused on image processing and process control. In his
- [Jan Barowski](https://data-science.ruhr/speaker/jan-barowski/) - Jan Barowski ist PostDoc am Lehrstuhl für Hochfrequenzsysteme der Ruhr-Universität Bochum. Er beschäftigt sich seit mehr als 10 Jahren mit der Signalverarbeitung in hochfrequenten Kommunikations- und Messsystemen. Insbesondere in der Radarbildgebung und bei der Klassifikation von Zielen kommen dabei auch Methoden des Machine Learnings und der KI zum Einsatz. Die Einsatzbereiche der Forschungsfelder sind unter
- [Arne Schwarze](https://data-science.ruhr/speaker/arne-schwarze/) - Arne Schwarze ist Leiter der Forschungsgruppe „Systems for Situational Awareness“ am Fraunhofer-Institut für Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie (FKIE). Er verantwortet Arbeiten zur Lagedarstellung und Entscheidungsunterstützung in unterschiedlichen Anwendungsgebieten, unter anderem zu Themenstellungen von Flughäfen und Airlines sowie der Gefahrenabwehr. Als Informatiker hat er sein Arbeitsleben mit IT-Themen der herstellenden Industrie begonnen, insbesondere in den Bereichen
- [René Glitza](https://data-science.ruhr/speaker/rene-glitza/) - René Glitza ist leitender Ingenieur im Bereich Systems Design bei der Auto-Intern GmbH. Dort leitet er zahlreiche Technologieprojekte, etwa im Bereich Predictive Maintenance. Seit seinem Master in Elektro- und Informationstechnik (Schwerpunkt Eingebettete Systeme) forscht er zusätzlich am Institut für Kommunikationsakustik der Ruhr-Universität Bochum. Sein Fachgebiet ist die Audiosignalverarbeitung mit künstlichen neuronalen Netzen. René Glitza entwickelte
- [Mario-Andreas Stahl](https://data-science.ruhr/speaker/mario-andreas-stahl/) - Mario-Andreas Stahl ist im Ruhrgebiet aufgewachsen und studierte Technik und Informatik. Als Vertriebsleiter der AI-Gruppe bildet er die ideale Schnittstelle zwischen Nerds und normalen Menschen. Schon früh erkannte er, dass es einfacher ist die Erfindungen zu verkaufen als selbst etwas zu erfinden.
- [Philipp Behnen](https://data-science.ruhr/speaker/jan-schoenmakers/) - Philipp Behnen ist CTO der HASE & IGEL GmbH. Als eines der meistausgezeichneten KI-Startups Europas automatisiert HASE & IGEL mit seiner NEUTRUM.AI Plattform Datenerhebung, -integration, -transformation, -analyse und -modellierung über sehr viele Quellsysteme in Unternehmen und Markt hinweg, um Firmen schnellere und treffsicherere Entscheidungen zu ermöglichen.
- [Dr. Erik Freier](https://data-science.ruhr/speaker/dr-erik-freier/) - Die einen an der RUB sagen Wikinger, die anderen in Wuppertal nun Geschäftsführer des IZMD. Dazwischen Wissenschaftler in der Leibniz Gemeinschaft am Leibniz-Institut für Analytische Wissenschaften – ISAS – e.V. in Dortmund als Juniorgruppenleitung in der CARS-Mikroskopie und da schon hochkreativ im Grenzbereich Physik, Biologie und Datenauswertung unterwegs – heute auch an der Grenze zur
- [Dr. Sandra Bobersky](https://data-science.ruhr/speaker/sandra-bobersky/)
- [Rolf Hartung](https://data-science.ruhr/speaker/rolf-hartung/) - Smart City Manager, Marketing Manager, Digital Ambassador. Eigentlich sagt das schon alles. Rolf Hartung ist an vielen Stellen in Bochum ein Stratege der Digitalisierung und Kommunikation – sowohl in der Smart City Innovation Unit als auch bei den Stadtwerken in Bochum. Entsprechend hat er zum Thema KI und ihr Einsatz im Marketing sowie der digitalen
- [Prof. Dr. Michael Prange](https://data-science.ruhr/speaker/prof-dr-michael-prange/) - Als Kind des Ruhrgebietes hat Prof. Dr. rer. nat. Michael Prange seine wissenschaftliche Karriere nach einem Start in der Chemie den Materialwissenschaften zugewandt. Als Forschungsbereichsleitung für Material- und Konservierungswissenschaften und Forschungslaborleitung im Deutschen Bergbau-Museum Bochum, Leibniz-Forschungsmuseum für Georessourcen sowie Professor für Materialwissenschaften und Vizepräsident für Forschung, Entwicklung und Transfer an der Technischen Hochschule Georg Agricola
- [Friederike Schneider](https://data-science.ruhr/speaker/friederike-schneider/) - Bochumer Botschafterin, Cybersecurity-Expertin, Lokalmatadorin in diesem Gebiet schlechthin mit Stationen beim Horst-Görtz-Institut, dem eurobits e.V. und dem Cube 5
- [Dr. Pina Eichert](https://data-science.ruhr/speaker/dr-pina-eichert/) - Promovierte in der Research Training Group 2341 an der Ruhr-Universität Bochum und ist dieser im ZKIMED als Projektmanagerin und Datenwissenschaftlerin mit mikrobiologischem Forschungswissen erhalten geblieben. Ihr Steckenpferd sind darüber hinaus das Datenmanagement sowie die Erreichung einer größtmöglichen Datenqualität, besonders im medizinischen Kontext.
- [Dr. Daniela Hütwohl](https://data-science.ruhr/speaker/dr-daniela-huetwohl/) - Neurologin und stv. Ärztliche Leitung im ZKIMED, Buchautorin, Referentin für imaginäre Körperreisen, Hypnotherapeutin sowie Oberärztin in der Notaufnahme der Knappschaft Kliniken Universitätsklinikum Bochum.
- [Dr. Daniela Heeg](https://data-science.ruhr/speaker/dr-daniela-heeg/) - Ultramarathonista, international etablierte Mikrobiologin in der medizinischen Forschung, Expertin für Medizinethik und -recht, Konzeptionistin, Projektmanagerin und Nachhaltigkeitsenthusiastin. Nach dem Brexit als Wissenschaftsmanagerin in Bochum gelandet und kürzlich in einen Kölner Zooch mitgegangen.
- [Dr. Mark Richter](https://data-science.ruhr/speaker/dr-mark-richter/) - Lehrer an der Carolinenschule und parallel auch Wissenschaftler an der Ruhr-Universität Bochum, gleichzeitig Musiker und Videocreator für Mathe, Chemie und Physik. Vielleicht hat der ein oder andere auch „Deutschland sucht den Superstar“ im Jahr 2017 auf RTL gesehen? Ja, der!
- [Barbara Lampl](https://data-science.ruhr/speaker/barbara-lampl/) - Mathematikerin mit Faible für hohe Schuhe und Psychologie, Geschäftsführerin und Gründerin, Startup Mentorin, sowie Dozentin an der Hochschule Fresenius und der Universität Bielefeld. Auch Präsidentin und Gründungsmitglied der KG Apollonia, einem Kölner Karnevalsverein für Frauen. Sie ist seit mehreren Dekaden Liebhaberin der Datenwissenschaften und führende Expertin in Daten- und KI-Strategien für die digitale Transformation für
- [Dr. Michael Herzog](https://data-science.ruhr/speaker/dr-michael-herzog/) - Michael Herzog ist promovierter Ingenieur im Themenbereich der Gestaltung Smarter Produkt-Service Systeme und innovativer Geschäftsmodelle. Er leitet als Geschäftsführer das Forschungszentrum ZESS der Ruhr-Universität Bochum und treibt in dieser Position neue transdisziplinäre Forschungsvorhaben voran.
- [Sophie Berretta](https://data-science.ruhr/speaker/sophie-berretta/) - Sophie Berretta arbeitet als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Arbeits-, Organisations- und Wirtschaftspsychologie (AOW) und im ZESS Kernteam. In ihrer Forschung befasst sie sich mit der humanzentrierten Gestaltung und Nutzung von Systemen Künstlicher Intelligenz (KI), insbesondere im Hinblick auf den Wandel von Arbeit und die psychologischen Herausforderungen, die mit Veränderungsprozessen im Zuge von KI-Implementierungen einhergehen.
- [Dr. Paul Glogowski](https://data-science.ruhr/speaker/dr-paul-glogowski/) - Paul Glogowski forscht an der Schnittstelle von adaptiver Robotik und Mensch-Roboter-Interaktion. Als wissenschaftlicher Leiter für Robotik und Technologien am Forschungszentrum ZESS der Ruhr-Universität Bochum gestaltet er die Entwicklung smarter Technologien aktiv mit.
- [Robert Bakschik](https://data-science.ruhr/speaker/robert-bakschick/) - Robert Bakschik ist seit 2022 wissenschaftlicher Mitarbeiter der Arbeitsgruppe Diskrete Systeme unter Prof. Volker Lohweg am Institute Industrial IT(inIT) der Technischen Hochschule Ostwestfalen-Lippe (TH OWL). Seinen Abschluss als M.Sc. erlangte er an der Universität Bielefeld im Fachbereich Physik. Seine primären Forschungsinteressen liegen im Bereich der erklärbaren KI.
- [PD Dr. Lars Bonitz](https://data-science.ruhr/speaker/pd-dr-lars-bonitz/) - PD Dr. med. Dr. med. dent. Lars Bonitz ist Leitender Oberarzt am Klinikum Dortmund und gleichzeitig auch Wirtschaftsinformatiker und Lehrbeauftragter an der Universität Witten/Herdecke. Beide Leidenschaften mündeten gerade während der Corona Pandemie in der sektorenübergreifenden Aufarbeitung von personalisierten Gesundheitsdaten. Was da genau passiert ist und, welche Daten warum spannend sein können, wie die Datenaufbereitung für
- [Lennart Janzen](https://data-science.ruhr/speaker/lennart-janzen/) - Lennart ist gelernter Mediziner und kennt die Herausforderungen des Gesundheitswesens aus eigener Erfahrung im Klinikalltag. Vor sechs Jahren wechselte er zur Tiplu GmbH, um von dort aus die Kolleginnen und Kollegen im Gesundheitswesen mit praxisnahen digitalen Lösungen zu unterstützen. Nebenher hat er einen MBA in Gesundheitsmanagement mit dem Schwerpunkt „Digitale Transformation im Gesundheitswesen“ abgeschlossen und
- [Gleb Pankov](https://data-science.ruhr/speaker/gleb-pankov/) - Gleb Pankov pioneered the use of deep learning and generative AI at talpa solutions. Focusing mainly on the domain of sparsely labelled time series data, he authored models for forecasting, breakdown detection and activity segmentation. Prior to joining talpa, Gleb worked as a data scientist at London Stock Exchange and CMC market, where he tackled
- [Candas Genctor](https://data-science.ruhr/speaker/candas-genctor/) - Candas Genctor started his career in May 2024 at talpa solutions GmbH, Essen, as a Junior Data Scientist. His main tasks are the detection of heavy machinery activities using rule-based algorithms and the development of a tool which monitors the quality of the data collected from these machines.
- [Saran Chithran Jeyachandran](https://data-science.ruhr/speaker/saran-chithran-jeyachandran/) - Saran Chithran Jeyachandran started his career as an AI engineer in geospatial technologies at SKYLAB GmbH, Hamburg, where he pioneered the development of an AI-as-a-Service platform for crop vitality assessment. In 2023 he joined talpa solutions GmbH, Essen as ML engineer and got promoted to Senior ML Engineer in 2024. His current focus is the
- [Dr. Hartmut Schultze](https://data-science.ruhr/speaker/dr-hartmut-schultze/) - Dr. Hartmut Schultze arbeitet als CTO und AI Business Architect an der dezentralen und demokratischen Nutzung von Technologie zur Generierung von Wissen und Wert aus inhärent privaten medizinischen Daten. In seinen verschiedenen Rollen als Diplom-Ingenieur in der IT-Branche sind seine Schwerpunkte die Wertschöpfung durch die Nutzung von Technologie, die Optimierung von Umgebungen und die Einführung
- [Dr. Anna C. Aschenbrenner](https://data-science.ruhr/speaker/dr-anna-c-aschenbrenner/) - Dr. Anna C. Aschenbrenner leitet die Forschungsgruppe für Prävention, Altern und Systemimmunologie am Deutschen Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen (DZNE) in Bonn. Dr. Aschenbrenner promovierte in Molekularer Biomedizin an der Universität Bonn und arbeite heute an der Schnittstelle von Humanimmunologie, translationaler klinischer Forschung und Data Science. Dabei konzentriert sie sich auf die Anwendung von Systemimmunologie-Ansätzen, insbesondere
- [Markus Majdaniuk](https://data-science.ruhr/speaker/markus-majdaniuk/) - Markus ist Fördermittelbeauftragter der Bochum Wirtschaftsentwicklung. Er unterstützt bei der Entwicklung von Förder-Kooperationsprojekten und berät zahlreiche Unternehmen zur Förderfähigkeit ihrer Vorhaben. Seit kurzem darf er sich bei diesen Aufgaben über die smarte Unterstützung durch den KI-Förderscout freuen.
- [Prof. Dr. Gerald Dyker](https://data-science.ruhr/speaker/5382/) - Prof. Dr. rer. nat. Gerald Dyker, der nach vielen auch internationalen Stationen, nun schon lange Studiendekan der Fakultät Chemie und Biochemie der Ruhr-Universität Bochum ist, betreibt gemeinsam mit Dr. Mark Richter einen jungen Vidcast, der sich u.a. der KI im Bildungswesen widmet. Auf der KI&RMES entsteht nun eine Live-Episode, in der KI und ihr musikalischer
- [Ulla Coester](https://data-science.ruhr/speaker/ulla-coester/) - Ulla Coester ist seit Anfang 2023 wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Westfälischen Hochschule am Institut für Internet-Sicherheit - if(is) tätig als Projektleiterin des Forschungsprojekts „Vertrauenswürdigkeits-Plattform für KI-Lösungen und Datenräume“. Sie verfügt über langjährige Berufserfahrung in Führungspositionen bei Verlagen und Unternehmen, auch im internationalen Kontext. Seit 2006 ist sie in der Strategieentwicklung und Projektmoderation tätig – anfangs
- [Philipp Paraguya](https://data-science.ruhr/speaker/philipp-paraguya/) - Philipp Paraguya ist Chapter Lead Data Science bei ALDI DX. Mit 15 Jahren Erfahrung im Bereich Data & Analytics unterstützt Philipp dabei das beste aus den Daten des internationalen Einzelhändlers rauszuholen. Dabei setzt er alles von modernen Algorithmen und GenAI bis hin zu klassisch, statistischen Methoden ein und hat einen Fokus auf die effiziente und
- [Jörg Gudat](https://data-science.ruhr/speaker/joerg-gudat/) - Dipl.-Ing. Jörg Gudat ist Gründer und Geschäftsführer der GUDAT Unternehmensgruppe mit Standorten in Bochum, Engern und Ulm. Mit über 25 Jahren Erfahrung in den Bereichen Unternehmensberatung und Softwareentwicklung berät er Unternehmen und Start-ups zu den Themen Digitalisierung und digitale Prozessoptimierung. Neben seinen Tätigkeiten als Beirat und Boardmitglied verschiedener Unternehmen setzt sich Jörg Gudat auch für
- [Stefanie Rogg](https://data-science.ruhr/speaker/stefanie-rogg/) - Stefanie Rogg ist ausgebildete Designerin und Wirtschaftswissenschaftlerin (Dipl. Des. / FH Do, Dipl. Kffr. / TU Do). Ihre beruflichen Expertisen liegen in den Bereichen Marketing & Sales, Produkt- und Innovationsmanagement. Bis 2010 war Frau Rogg in den Schwerpunkten HealthCare und Industrie (Produktion, Instandhaltung und Warenwirtschaft) im IT-Sektor und bis 2022 im Kulturmanagement (regional: PM Kreativ.Quartiere
- [Amin Faez](https://data-science.ruhr/speaker/amin-faez/) - Amin Faez ist leitender Plattform-Softwareentwickler und Mitgründer bei utilacy, einem Start-up, das sich auf sichere Datenplattformen auf Basis von Secure Multi-Party Computation (SMPC) spezialisiert hat. Seit der Gründung von utilacy Mitte 2023 verantwortet er die Architektur, das Design und die Umsetzung der zentralen Plattform, die sensible Daten sicher verarbeitet und Berechnungen ermöglicht, ohne dabei die
- [Dr. Valentin Langholf](https://data-science.ruhr/speaker/dr-valentin-langholf/) - Valentin Langholf ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl Arbeit, Personal und Führung, Teil des Instituts für Arbeitswissenschaft der Ruhr-Universität Bochum. Im Forschungsprojekt HUMAINE ist er Teil eines interdisziplinären Teams, welches praxistaugliche und wissenschaftlich fundierte Methoden entwickelt, um verantwortungsbewusst, verlässlich und nachhaltig erfolgreich KI in Arbeitsprozessen einzusetzen. Schwerpunkt der eigenen Forschung ist die Auseinandersetzung mit Veränderungen von
- [Matthias Zühlke](https://data-science.ruhr/speaker/matthias-zuehlke/) - Matthias Zühlke ist Architekt und Visionär. Direkt nach seinem Architekturstudium in Münster startete er 2010 in die Selbstständigkeit. Schon damals brachte er Digitalisierung und Architektur zusammen und entwickelte ein Konzept, das heute noch Anwendung findet: Eine Lichtsimulation, die physikalisch korrekt berechnet, wie viel Tageslicht in ein Gebäude fällt. So lässt sich genau vorhersagen, wo Energie
- [Prof. Dr. Karola Marky](https://data-science.ruhr/speaker/prof-dr-karola-marky/) - Prof. Dr. Karola Marky leitet das Digital Sovereignty Lab (kurz: DigiSoul) der Ruhr-Universität Bochum. Ihre Forschung ist an der Schnittstelle zwischen Psychologie und Cybersecurity/Privacy. Hierbei liegt der Fokus auf Individuen, Bürgern und Laien, die nicht besonders an Security und Privacymechanismen ausgebildet werden können, diese im Alltag jedoch ständig benutzen.
- [Thomas Voß](https://data-science.ruhr/speaker/thomas-voss/) - Thomas Voß is a Staff Software Engineer in Google's SRE organization, with 15+ years of experience in designing, implementing and operating large-scale infrastructure components across many different verticals and industries. Prior to joining Google, Thomas helped with defining and implementing standards for safely and efficiently integrating drones into the sky at scale, strongly advocating for
- [Miriam Sowa](https://data-science.ruhr/speaker/miriam-sowa/) - Miriam Sowa ist mit SOWA CONSULT eine Expertin für Social B2B Sales. Mit ihrer Leidenschaft für Vertrieb ist sie seit +25 Jahren mit allem rund um Kundengewinnung, Vertrieb & Unternehmensführung - insbesondere im IT-Umfeld- vertraut. Dieses Business Know-how kombiniert sie, als zertifizierter Deep Work Coach®, mit der Psychologie in ihrer Arbeit. Darüber hinaus ist sie
- [Dmitri Bogonos](https://data-science.ruhr/speaker/dmitri-bogonos/) - Dmitri Bogonos hat Master in Wirtschaftsmathematik an der TU Dortmund absolviert und als wissenschaftlicher Mitarbeiter am BO-I-T gearbeitet. Als Leiter des Data Science Labs ist er vor allem für die fachliche Durchführung der Forschungs- und Kundenprojekte sowie Beratung bei Projektinitiierung zuständig.
- [Martin Neuwirth](https://data-science.ruhr/speaker/martin-neuwirth/) - Martin Neuwirth arbeitet wissenschaftlicher Mitarbeiter und Leiter des Smart-City-Labors im Forschungsbereich für urbane Energie- und Mobilitätssysteme am Institut für Elektromobilität der Hochschule Bochum. Dort beschäftigt er sich vorwiegend mit Reallabor-Forschung sowie mit der Technologiebewertung zu disruptiven Smart City Innovationen und dem Auflösen von Fehleinschätzungen bei Investitionsentscheidungen in Zukunftstechnologien. Im Rahmen verschiedener Projekte entwickelt und erprobt
- [Dr. Miguel Krause](https://data-science.ruhr/speaker/miguel-krause/) - Miguel Krause ist Mentor für Data Science und AI bei TechLabs Ruhr e.V. Hauptberuflich ist Miguel Krause als Senior Data Scientist bei E.ON Digital Technologies GmbH im Bereich Data, Analytics & IoT tätig.
- [Yann Serres](https://data-science.ruhr/speaker/yann-serres/) - Yann Serres ist Key Account Manager bei der PHYSEC GmbH und begleitet die Digitalisierungsprojekte vieler großer Energieversorgungsunternehmen im Ruhrgebiet. Mit einem Fokus auf die Zählerfernauslesung bringt er fundiertes Wissen aus der Nachrichtentechnik mit und setzt Lösungen zur Datenerhebung per Funk, die auf dem höchsten Stand der IT-Sicherheit sind, gemeinsam mit seinen Kunden um.
- [Sebastian Holtze](https://data-science.ruhr/speaker/sebastian-holtze/) - Sebastian ist Director bei PwC und berät Familienunternehmen, Industrie und Banken mit Schwerpunkt digitale Transformation, Upskilling und New Work. Von 2020 bis 2023 war er Geschäftsführer der DBU Digital Business University of Applied Sciences in Berlin, einer Wirtschaftshochschule für Zukunftskompetenzen im Digitale Zeitalter. In seiner Freizeit unterstützt er Gründer an Rhein & Ruhr und lehrt
- [Oliver Dietrich](https://data-science.ruhr/speaker/oliver-dietrich/) - Oliver Dietrich ist Projektleiter der IG Metall NRW im Kompetenzzentrum der Arbeitsforschung Arbeitswelt.Plus in Ostwestfalen-Lippe. Er arbeitet seit 2016 für die IG Metall in den Themenfeldern Arbeit 4.0, Digitalisierung und KI. Hierbei liegen die Schwerpunkte seiner Arbeit in der Begleitung und Unterstützung von Betriebsräten, um die Herausforderungen im Sinne der Beschäftigten ganzheitlich zu gestalten. Zu
- [Dr. Jannis Jakobi](https://data-science.ruhr/speaker/jannis-jakobi/) - Jannis Jakobi holds a bachelor's in Geography and a master's in Natural Conservation and Landscape Ecology. For his PhD at Research Centre Jülich, he specialized in soil hydrology using geophysical methods and taught himself scripting languages. Now, as a Geoinformatician at viadukt, he is advancing into spatial data science, further expanding his skills.
- [Dr. Jannis Schücker](https://data-science.ruhr/speaker/jannis-schuecker/) - Jannis Schücker ist seit 2019 Data Scientist bei Bayer Crop Science mit einem Schwerpunkt auf der Analyse von Feldversuchsdaten, insbesondere unter Berücksichtigung von Wetter- und Boden-Faktoren.
- [Dr. Christopher Weyers](https://data-science.ruhr/speaker/dr-christopher-weyers/) - Christopher Weyers ist seit 2013 Patentanwalt und Partner bei VON ROHR in Essen. Als promovierter Ingenieur der Elektrotechnik vereint er rechtliche und technische Expertise, insbesondere in den Bereichen Elektronik und Medizintechnik. Hierbei legt er einen besonderen Fokus auf digitale Technologien, einschließlich Softwareschutz und künstliche Intelligenz. Er ist als zugelassener Vertreter vor dem Europäischen Patentamt und
- [Florian Schmoll](https://data-science.ruhr/speaker/florian-schmoll/) - Florian Schmoll hat Mathematik studiert und arbeitet seit 2017 als Data Scientist bei der eoda GmbH. Seit 2023 leitet er das Machine-Learning-Team. Seine Haupttätigkeit liegt in Projekten der Datenanalyse und der Entwicklung produktiv einsetzbarer Machine-Learning-Modelle. Zudem ist er als Trainer für die von eoda entwickelten Data-Science-Trainings in R und python tätig.
- [Florian Sprick](https://data-science.ruhr/speaker/florian-sprick/) - Florian Sprick studiert Machine Learning an der Eberhard-Karls-Universität in Tübingen mit einem speziellen Fokus auf Reinforcement Learning und Robotik und unterstützt das Machine-Learning-Team der eoda GmbH seit 2023 als Werksstudent. Der Schwerpunkt seiner Arbeit liegt insbesondere in der Entwicklung innovativer Lösungen für Zeitreihenprognosen und Anomalieerkennung.
- [Prof. Dr. Karin Küffmann](https://data-science.ruhr/speaker/prof-dr-karin-kueffmann/) - Professorin für Wirtschaftsinformatik, arbeitet in der Westfälischen Hochschule im FB Wirtschaft, leitet den Studiengang Digital Business und IT Management. Ihre Forschungsschwerpunkte in der Forschung liegen auf digitaler Transformation von Regionen und Städten, insbesondere datengetriebenen Geschäftsmodellen und nachhaltigen Smart Cities. Karin Küffmann ist Mitglied des Leitungsgremiums von URBAN.KI. URBAN.KI- die deutsche KIInitiative - entwickelt in Zusammenarbeit
- [Tobias Otte](https://data-science.ruhr/speaker/tobias-otte/) - Tobias Otte arbeitet als Projektmanager und Co-Leiter des Kompetenzbereichs Data Science bei der viadee Unternehmensberatung. Mit mehr als 10 Jahren Data Science-Erfahrung liegen seine Schwerpunkte in der Modernisierung von Data Warehouse Umgebungen, Datenmodellierung und dem Einsatz von KI für die Transformation von Geschäftsprozessen.
- [Rebecca Mann](https://data-science.ruhr/speaker/rebecca-mann/) - Rebecca Mann hat ihren Bachelor in Informatik an der HHU Düsseldorf gemacht. Aktuell ist sie im Master Informatik an der TU Dortmund. Darüber hinaus ist sie zwei Jahre als Werkstudentin als Data Scientist bei bp Bochum (Raffinerie Optimierung) tätig gewesen.
- [Pavlos Rath-Manakidis](https://data-science.ruhr/speaker/pavlos-rath-manakidis/) - Pavlos Rath-Manakidis ist Doktorand am Institut für Neuroinformatik der Ruhr-Universität Bochum in der Forschungsgruppe Theorie neuronaler Systeme. Er hat seinen Bachelor in Informatik und seinen Master in Kognitionswissenschaften erworben. Seine Forschungsschwerpunkte sind Erklärbares Maschinelles Lernen und dessen industrielle Anwendungen mit einem Schwerpunkt auf der Qualität von Datensätzen. Zudem ist er Mitglied des HUMAINE-Kompetenzzentrums für die
- [Kerstin Kappler](https://data-science.ruhr/speaker/kerstin-kappler/) - Kerstin Kappler ist Ingenieurin mit einem M. Sc. in Biomedizinischer Technik. Sie verfügt über Erfahrungen im Bereich Life und Data Science und bringt Berufserfahrungen im IT-Projektmanagement sowie im Aufbau von IT-Infrastrukturen für die medizinische Forschung mit. Seit Anfang 2024 ist sie als Data Engineer und Analyst im Zentrum für Künstliche Intelligenz, Medizininformatik und Datenwissenschaften (ZKIMED)
- [Jan Ehlenbröker](https://data-science.ruhr/speaker/jan-ehlenbroeker/) - Jan Ehlenbröker begleitete das Projekt als studentische Hilfskraft und verfasste seine Bachelorarbeit im Rahmen des Projektes an der Technischen Hochschule Ostwestfalen-Lippe. Er führt seine Arbeit als wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Arbeitsgruppe Diskrete Systeme weiter um hier auch seinen Masterabschluss zu erreichen.
- [Gert Dehnen](https://data-science.ruhr/speaker/gert-dehnen/) - Gert Dehnen hat in Bochum sein Physik-Diplom absolviert und jahrelang als Neurowissenschaftler in Bonn an seiner Dissertation gearbeitet. Aus der Epilepsieforschung kommend besitzt er jahrelange Erfahrung mit äußerst empfindlichen und komplexen Messsystemen sowie der Analyse hierdurch gewonnener großer Datenmengen. Diese Skills verwendet er heute als Data Scientist im Team der Point 8 GmbH. Außerhalb von
- [Prof. Dr. Laura Anderle](https://data-science.ruhr/speaker/prof-dr-laura-anderle/) - Laura Anderle ist Professorin für Mathematik in der Informatik an der Westfälischen Hochschule (Campus Gelsenkirchen). In ihrer Forschung beschäftigt sie sich mit der Anwendung von Data Science-Methoden auf gesundheitliche Fragestellungen.
- [Dr. Peter Enste](https://data-science.ruhr/speaker/dr-peter-enste/) - Peter Enste ist promovierter Sozialwissenschaftler mit dem Themenbereich der gesundheitlichen Eigenverantwortung. Er leitet den Forschungsschwerpunkt Gesundheitswirtschaft & Lebensqualität am Institut Arbeit und Technik der Westfälischen Hochschule. Der Forschungsschwerpunkt erforscht den Dreiklang aus individueller Gesundheit, Versorgungsprozessen und Umfeldgestaltung.
- [Sina Nordlohne](https://data-science.ruhr/speaker/sina-nordlohne/) - Sina Nordlohne ist Beraterin bei der viadee. Hier beschäftigt sie sich mit den Themen Business Intelligence, DWH und SAS-Entwicklung, besonders im Bereich Banken. Seit 2023 leitet sie ein BMBF-gefördertes viadee-Forschungsprojekt rund um Process Science und datengestützte Prozess-Evolution in Industrie 4.0-Unternehmen. Darüber hinaus führt sie Seminare zu Power BI und Process Mining durch.
- [Daniel Alile](https://data-science.ruhr/speaker/daniel-alile/) - Seit 2023 ist Daniel Alile Teil eines vom BMBF geförderten viadee-Forschungsprojekts, das sich mit Process Science und datengestützter Prozess-Evolution in Industrie 4.0-Unternehmen beschäftigt. Neben seiner Arbeit im Data Science Themenfeld berät er bei der viadee im Bereich des BPM und entwickelt als Software-Entwickler Anwendungssoftware zur Modellierung von Geschäftsprozessen.
- [Dr. Sinja Klees](https://data-science.ruhr/speaker/dr-sinja-klees/) - Manchmal muss man akribisch arbeiten. Gerade im Bereich der Entwicklung intelligenter Anwendungen für die digitale Transformation und auch Revolution der Gesundheitsversorgung. So fand Dr. rer. nat. Sinja Klees ihren Weg zum Zentrum für Künstliche Intelligenz, Medizininformatik und Datenwissenschaften am Knappschaft Kliniken Universitätsklinikum Bochum, weil hier Daten auch Menschen sind. Und Daten sowie Menschen zur Entwicklung
- [PD Dr. Hartmuth Nowak](https://data-science.ruhr/speaker/hartmuth-nowak/)
- [Mariya Rajendran](https://data-science.ruhr/speaker/mariya-rajendran/) - Mariya Rajendran ist Senior Softwareentwicklerin und Gründerin der AI2Connect GmbH i.G. Nach ihrem Studium an der Fachhochschule Dortmund hat sie über 17 Jahre Berufserfahrung gesammelt, unter anderem bei Miele, Siemens, Genesys, Rhenus Logistics und der Continentale Versicherung. Ihre Expertise liegt im Bereich Java, maschinelles Lernen und der Entwicklung von KI-gestützten Lösungen. Derzeit konzentriert sie sich
- [Alexey Egorov](https://data-science.ruhr/speaker/alexey-egorov/) - Alexey Egorov studied computer science at the TU Dortmund with focus on ML. He collected his experience with real-world data problems while working for Douglas and Lampenwelt. In his role as a data scientist at viadukt, he is challenged to analyze and process geospatial data.
- [Thomas Berg](https://data-science.ruhr/speaker/thomas-berg/) - Thomas Berg verfügt über eine berufliche Laufbahn im Bereich Ingenieurwesen und Maschinenbau. Seit über einem Jahrzehnt ist er erfolgreich als Geschäftsführer bei RSA cutting technologies GmbH tätig, einem Unternehmen, das sich auf professionelle Sägeanlagen und Entgratmaschinen von Rohren und Vollmaterialien aus Stahl, Edelstahl und NE-Metallen, spezialisiert hat. Vor seinem aktuellen Posten besetzte er Schlüsselpositionen bei
- [Kevin Wong](https://data-science.ruhr/speaker/kevin-wong/) - Kevin Wong is the Data Science Chapter Lead for ALDI SOUTH with a career spanning 20 years in Financial Services, Entertainment and Media, Government and of course FMCG.
- [Julius Kuschke](https://data-science.ruhr/speaker/julia-kuschke/) - CEO bei Choosy
- [Robby Wirth](https://data-science.ruhr/speaker/robby-wirth/)
- [Carsten Schäfer](https://data-science.ruhr/speaker/thorsten-traegenap/)
- [Vanessa Müller](https://data-science.ruhr/speaker/vanessa-mueller/) - Vanessa Müller hat an der TU Dortmund studiert und promovierte dort 2019 im Bereich der experimentellen Teilchenphysik. Während dieser Zeit forschte sie am CERN in Genf an einem der großen Experimente am Large Hadron Collider (LHC), dem LHCb-Experiment, zu den Ursachen für ein heute materiedominiertes Universum. Seit 2018 arbeitet sie als Data Scientist bei der
- [Thomas Faust](https://data-science.ruhr/speaker/thomas-faust/) - Thomas Faust ist als CTO bei der LABS.ruhr GmbH in Bochum tätig und bringt 20 Jahre Erfahrung aus dem Bereich Softwareentwicklung mit, sei es aus dem Konzern oder Startup Umfeld. Sein besonderes Interesse gilt der agilen Softwareentwicklung und der ganzheitlichen Betrachtung von Softwareprojekten – von der Idee über den Prototypen bis zum ersten Kunden. Auch
- [Franca Bluhm](https://data-science.ruhr/speaker/franca-bluhm/) - Franca Bluhm ist Co-Founderin und Vorstandsmitglied von TechLabs Ruhr e. V. Hauptberuflich ist Franca Bluhm als Digital Integration Consultant bei Accenture Song tätig und begleitet die Umsetzung von Kundenbedürfnissen in digitale Geschäfts- und Technologielösungen.
- [Manuel Haupt](https://data-science.ruhr/speaker/manuel-haupt/) - Manuel Haupt gilt als Tech Experte im Bereich der Supply Chain. 2020 gründete er die MH-Invelopment GmbH und unterstützt Kunden und Partner bei der Optimierung von Prozessen. Fokustechnologien dabei sind AI & Digitalization | AutoID & IoT | Ubiquitous Computing​ | Automatization and Robotics Einsatzbereiche sind: Lieferketten-Workflows | Lager und Distribution | Fertigung | Außendienst
- [Kai Hänig](https://data-science.ruhr/speaker/kai-haenig/) - Kai Hänig hat letzten 7 Jahren im IT Consulting und technischen Projektmanagement gearbeitet, was ihm ein tiefes Verständnis für komplexe Projekte verschafft hat. Besonders interessant sind seine Projekte im Bereich Umweltinformatik, die sein Engagement für nachhaltige Lösungen zeigen. Mit einem Abschluss in Wirtschaftsinformatik verbindet er Technologie und Wirtschaft. Aktuell ist Kai als Produktmanager bei DigiKoo
- [Michael Cherner](https://data-science.ruhr/speaker/michael-cherner/) - Im Jahr 2013 begann Michael seine Reise in der Welt der Data Science und IT als Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Tutor an der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel. Dort entwickelte er seine Leidenschaft für Data Science und IT. Als Data Science Berater bei IBM konnte er diese Leidenschaft in verschiedenen Branchen wie Automotive, Transport, Logistik, Retail und Personal
- [Dr. Benjamin Mewes](https://data-science.ruhr/speaker/benjamin-mewes/) - Benjamin Mewes ist Mitgründer von Okeanos Consulting und interessiert sich für den Einsatz neuartiger Daten-basierter Methoden in der Umweltwirtschaft mit besonderem Fokus auf Wasser und Wasserwirtschaft. Nach Studium in Heidelberg (Geographie) und Freiburg (Hydrologie), sowie Auslandsaufenthalten in Norwegen und der Schweiz, folgte bei ihm eine Promotion am Lehrstuhl für Hydrologie, Wasserwirtschaft und Umwelttechnik an der
- [Lena Linhoff](https://data-science.ruhr/speaker/lena-linhoff/)
- [Constantin Spille](https://data-science.ruhr/speaker/constantin-spille/) - Dr. Constantin Spille is the Chapter Lead Machine Learning at ALDI SOUTH with more than 10 years of experience in delivering machine learning solutions in different industries, such as automotive, logistics and retail.
- [Corinna Meier](https://data-science.ruhr/speaker/corinna-meier/) - Corinna Meier is leading the national Data Science and Reporting Team for ALDI SOUTH in Germany. Having an academic background in math and statistics, Corinna has worked as a Data Scientist in the Retail industry for several years already.
- [Claudio Martens](https://data-science.ruhr/speaker/claudio-martens/) - Claudio Martens arbeitet als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme (IAIS) in Sankt Augustin. Dort ist er im Team MLOps in der Beratung und Umsetzung sowie als Dozent für Schulungen im Gebiet Machine Learning Operations (MLOps) aktiv. Er befasst sich mit der Automatisierung von ML-Pipelines, Datendrifts, Experiment-Tracking und weiteren Themen rund um
- [Patrick Guidato](https://data-science.ruhr/speaker/patrick-guidato/)
- [Marie von Lilienfeld-Toal](https://data-science.ruhr/speaker/marie-von-lilienfeld-toal/)
- [Philipp Grund](https://data-science.ruhr/speaker/philipp-grund/) - Philipp Grund ist als Data Scientist bei Point 8 seit Jahren für die inhaltliche Betreuung zahlreicher Industrieprojekte verantwortlich. Dort realisiert er vielfältige Use Cases rund um Predictive Maintenance, Anomalieerkennung oder Prozessoptimierung mittels Datenanalyse, Machine Learning & Co. Zuvor studierte er Physik mit Fokus auf theoretische Festkörperphysik an der TU Dortmund.
- [Marc Eden](https://data-science.ruhr/speaker/marc-eden/) - Marc Eden ist als Art Director und UX-Designer bei der KAIROS GmbH im Spannungsfeld von Design, Ästhetik, Usability/User Experience und der Entwicklung tätig. Zuvor arbeitete er als Freelancer und in einer Werbe- und Kommunikationsagentur als Art Director und Berater im Digitalbereich. Schon die Diplomarbeit zum Kommunikationsdesigner befasste sich mit der Generierung von innovativen Grafiken und
- [Rolf Meissler](https://data-science.ruhr/speaker/rolf-meissler/) - Rolf Meissler hat nach seiner Ausbildung zum Datenverarbeitungskaufmann mehrere Jahre in der Prozessrechnerabteilung der Thyssen AG gearbeitet. Anschließend schloss er sein Studium der Wirtschaftsinformatik an der Universität Duisburg ab. Bei Krupp Atlas Datensysteme leitete er den nationalen Vertrieb für ZINA. Es folgte die Vertriebs- und Geschäftsleitung eines Tochterunternehmens von General Capital mit dem Abschluss mehrerer
- [Stephan Hausberg](https://data-science.ruhr/speaker/stephan-hausberg/)
- [Marc Kämmerer](https://data-science.ruhr/speaker/marc-kaemmerer/) - Marc Kämmerer leitet das Innovationsmanagement bei der VISUS Health IT GmbH in Bochum. Als Facharzt für Diagnostische Radiologie liegt ihm die Optimierung softwaregestützter Arbeitsabläufe in der Medizin besonders am Herzen. Dies schließt insbesondere die Integration von Ergebnissen aus KI Systemen in die bestehenden klinischen Softwaresysteme ein. Neben der Verbreitung der Nutzung von Teleradiologie engagiert er
- [Malte Baumann](https://data-science.ruhr/speaker/malte-baumann/) - Malte Baumann ist Softwareentwickler bei img.ly und beschäftigt sich seit 3 Jahren mit Machine Learning und insbesondere Deep Learning im Bereich der Bildbearbeitung. Er erforscht intelligente Features und Modelle für das PhotoEditor SDK, entwickelte mit „Portrait by img.ly“ eine iOS App zum automatisierten Freistellen und Stilisieren von Portraits, und ist Co-Autor des „Deep Learning Weekly“
- [Lena Will](https://data-science.ruhr/speaker/lena-will/) - Lena Will arbeitet seit 2018 in der Radiologie im Knappschaftskrankenhaus, betreut Studien insbesondere im Bereich der interventionellen Neuroradiologie und promoviert zum Thema Schlaganfalltherapie. Mit Beendigung des Medizinstudiums 2021 stieg sie als wissenschaftliche Mitarbeiterin in das Forschungsprojekt humAIne der Ruhr-Universität Bochum ein. Hier beschäftigt sie sich zusammen mit ihren Kollegen schwerpunktmäßig mit der Entwicklung einer MRT-Befundungsassistenz,
- [Lea Schönherr](https://data-science.ruhr/speaker/lea-schoenherr/) - Lea Schönherr arbeitet als wissenschaftliche Mitarbeiterin in der Arbeitsgruppe Kognitive Signalverarbeitung an der Ruhr-Universität Bochum innerhalb des Horst Görtz Institut für IT-Sicherheit. Im Rahmen ihrer Doktorarbeit beschäftigt sie sich seit 2015 mit robuster und spoofing-resistenter Sprach- und Sprechererkennung und Adversarial Machine Learning. Sie absolvierte 2015 ihren Master in Elektrotechnik und Informationstechnik mit dem Schwerpunkt Kommunikationstechnik
- [Gereon Kortenbruck](https://data-science.ruhr/speaker/gereon-kortenbruck/) - Gereon Kortenbruck studierte und promovierte an der RWTH Aachen und war anschließend mehrere Jahre in der Industrie in unterschiedlichen Funktionen tätig. Zuletzt war er verantwortlich für Produktivitätsmanagement und Industrial Engineering. Zum Wintersemester 2004 wurder er zum Professor an die TH Georg Agricola berufen, wo er seit 2008 Leiter des PROLAB Produkt+Produktion ist.
- [Rainer Martin](https://data-science.ruhr/speaker/rainer-martin/) - Rainer Martin ist Professor für Allgemeine Informationstechnik und Kommunikationsakustik an der Ruhr-Universität Bochum. Seine Interesse gilt der Theorie und den Anwendungen der statistischen Signalverarbeitung und des maschinellen Lernens im Bereich von Sprach- und Audiosignalen und der Akustik.
- [Ralf-Jürgen Dettmar](https://data-science.ruhr/speaker/ralf-juergen-dettmar/) - Ralf-Jürgen Dettmar ist seit 1994 Professor für Astronomie an der Ruhr-Universität Bochum und befasst sich seit 10 Jahren mit dem Aufbau der neuen Generation „digitaler“ Radioteleskope.
- [Stephan Bökelmann](https://data-science.ruhr/speaker/stephan-boekelmann/) - Die Aufgabe der Physik ist es, die Welt um uns herum abstrakt in Zahlen und Formeln erfassbar zu machen. Die Aufgabe von Stephan Bökelmann ist es, Messwerte für diese Modelle bereitzustellen. Seit 2007 beschäftigt sich dieses Kind des Ruhrgebiets mit physikalischer Messtechnik. Angefangen in der Chemischen Industrie über das CERN hin zur Schieneninfrastruktur der DB-Netz
- [Markus Unkel](https://data-science.ruhr/speaker/markus-unkel/) - Markus Unkel ist Entwickler und Forscher im WAYS Data Lab. Bevor er im Innovationsteam der WAYS GmbH landete, absolvierte er sein Grundstudium in der Physik an der Uni Bonn und widmete sich danach dem deutschlandweit einzigartigen Masterstudiengang “Computational and Data Science” in Jena. Jetzt verbindet Markus Unkel Computational Science und Data Science gekonnt mit der
- [Nils Jeners](https://data-science.ruhr/speaker/nils-jeners/) - Dr. Nils Jeners hat an der RWTH Aachen University Informatik und Betriebswirtschaft studiert. Als Wissenschaftler arbeitete er am Fraunhofer-Institut FIT für Angewandte Informationstechnik, promovierte und gründete ein Start-up im Bereich Big Data. Heute unterstützt Dr. Jeners als Innovation Consultant bei Orange Hills Unternehmen dabei innovative Strategien, neue Dienstleistungen und wegweisende Geschäftsmodelle umzusetzen. Darüber hinaus hält
- [Michael Nisnik](https://data-science.ruhr/speaker/michael-nisnik/) - Michael Nisnik studierte in Deutschland und Großbritannien Betriebs- und Volkswirtschaftslehre und arbeitet seit 2016 als Data Scientist im Data Science Lab von neusta software development west in Essen. Im Rahmen seiner Tätigkeit berät er Kunden aus verschiedenen Branchen wie Industrie, Wasserwirtschaft oder Retail zum Einsatz von Methoden der künstlichen Intelligenz und entwickelt datengetriebene Lösungen unter
- [René Grzeszick](https://data-science.ruhr/speaker/rene-grzeszick/) - Dr.-Ing. René Grzeszick ist CTO der MotionMiners GmbH und verantwortet den Bereich Datenanalyse. Die MotionMiners GmbH entwickelt mit Motion-Mining eine Technologie zur automatischen Analyse manueller Prozesse in Produktion und Logistik. Diese fußt auf Wearables und Beacons, so dass reale Prozessdaten von Mitarbeitern anonym aufgezeichnet und anschließend mittels Methoden des Deep-Learning gezielt analysiert werden können. René
- [Sebastian Langhof](https://data-science.ruhr/speaker/sebastian-langhof/) - Sebastian Langhof hat Mathematik an der Universität Dortmund und Stuttgart mit Nebenfach Finance studiert. Im Anschluss daran hat er sieben Jahre in einer Beratungs-Boutique in Bad Homburg v.d.H. im Bereich quantitatives Risikomanagement und Data Analytics gearbeitet und hat Kunden im Bereich Financial Services beraten. Seit März 2018 ist er Leiter Big Data/Stammdatenmanagement der opta data
- [Nicola Rieke](https://data-science.ruhr/speaker/nicola-rieke/) - Nicola Rieke ist Senior Solution Architect bei NVIDIA für Deep Learning für Healthcare in EMEA. Sie absolvierte ihr Bachelorstudium in der Mathematik mit Anwendung in der Medizin an der RWTH Aachen University und ihren Master-Abschluss in Biomedical Computing an der TU München. Während ihrer Promotion entwickelte sie unter anderem neuartige Machine-Learning-basierte Ansätze für computer-gestützte Chirurgie
- [Marius Meisenzahl](https://data-science.ruhr/speaker/marius-meisenzahl/) - Marius Meisenzahl ist Mitgründer der semasquare GbR – einer Ausgründung der Hochschule Bochum. Das Unternehmen setzt sich zum Ziel die Vernetzung von Maschinen und IT-Systemen einfach, wartbar und sicher zu machen. Während seines dualen Studiums der Elektrotechnik war er im Bereich der Fernwirk- und Leittechnik tätig. So lernte er schon früh die Schnittstellen zwischen analoger
- [Benjamin Wolters](https://data-science.ruhr/speaker/benjamin-wolters/) - Benjamin Wolters gründete den Kompetenzbereich Künstliche Intelligenz der viadee AG und verantwortet dessen inhaltliche Orientierung. Seit 2016 arbeitet er als Senior Berater für große Unternehmen in der Prozessautomation und KI-Integration. Zuvor forschte er am Fraunhofer IAIS an autonomen Systemen und multiagenten Simulationen.
- [Jérémy Cuif](https://data-science.ruhr/speaker/jeremy-cuif/) - Jérémy Cuif ist Vertriebsberater bei der VISUS Health IT GmbH. Er wurde in Frankreich zum Diplom Ingenieur „IT und Informationssystem im Gesundheitswesen“ ausgebildet. In unterschiedlichen Positionen konnte er Einblicke in die Gesundheitssysteme verschiedener Länder erlangen. Bei der VISUS Health IT ist Herr Cuif für die Entwicklung des französichen Markts verantwortlich.
- [Iris Gilsdorf](https://data-science.ruhr/speaker/iris-gilsdorf/) - Iris Gilsdorf arbeitet als Business Analyst in großen IT-Projekten für öffentliche Auftraggeber (Justiz) für IBM Deutschland in München. Nach dem Studium der Mathematik mit Abschluss Diplom an der Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität in Bonn war sie zunächst bei der Siemens AG in München tätig. Dort war sie zuletzt in der Rolle des Business Analysten für Telekommunikationsunternehmen und
- [David Bothe](https://data-science.ruhr/speaker/david-bothe/)
- [Sebastian Kollmar](https://data-science.ruhr/speaker/sebastian-kollmar/) - Sebastian Kollmar ist als Projektleiter im IT-Consulting für die Firma Industrial Analytics Lab GmbH tätig und berät Unternehmen im industriellen Umfeld. Er hat Wirtschaftsinformatik in Bochum studiert und legt seinen Fokus auf anwendungsorientierte Informatik-Lösungen für den deutschen Mittelstand. Regelmäßig unterstützt er seine Kunden bei der Erschließung neuer Geschäftsfelder oder bei der Produktentwicklung im digitalen Bereich.
- [Markus Lilienthal](https://data-science.ruhr/speaker/markus-lilienthal/) - Markus Lilienthal arbeitet Data Science Team Lead bei DB Schenker und leitet Data-Science-Entwicklungsprojekte vor allem im Bereich der See/Luftfracht und für interne Prozessunterstützung im Bereich Finance und Data Management. Nach dem Studium der Mathematik wurde er von Prof. Dr. Bernd Skiera an der Universität Frankfurt im Bereich Marketing promoviert. Er arbeitete dort vor allem an
- [Henning Blunck](https://data-science.ruhr/speaker/henning-blunck/) - Henning Blunck ist Teamlead im Data Analytics Center of Excellence der Deutsche Post DHL Group wo er mit seinen Kolleginnen und Kollegen die Anwendung von KI-Methoden im größten Logistikkonzern der Welt vorantreibt. Er studierte Logistik in Dortmund und Atlanta und promovierte zur verteilten Steuerung von Produktionssystemen bevor er 2017 in seinem aktuellen Team anheuerte.
- [Jana Bonig](https://data-science.ruhr/speaker/jana-bonig/) - Nach einigen Jahren im Bereich Stadtmarketing und zuletzt als Geschäftsführerin in Citymarketing-Vereinen entschloss Jana Bonig sich mit einem nebenberuflichen Masterstudium der Wirtschaftsinformatik noch einmal für eine neue Richtung. Als Marketing Managerin bei Old World Computing (OWC) vereint sie heute ihre Erfahrung und ihr Wissen aus dem Marketing Studium (B.Sc.) an der HS Ludwigshafen und dem
- [Stephan Stritzke](https://data-science.ruhr/speaker/stephan-stritzke/) - Stephan Stritzke verantwortet als Bereichsleiter der Unit „Intelligent Automation“ die gesamte Entwicklung im Bereich Automatisierung und KI bei evocenta – dies beinhaltet das Zusammenspiel der Systeme, die Architektur und natürlich vor allem auch den Einsatz der Künstlichen Intelligenz EMMA.
- [Johannes Schwarz](https://data-science.ruhr/speaker/johannes-schwarz/) - Johannes Schwarz ist seit Oktober 2021 Doktorand in der Bioinformatik. Im Rahmen des humAIne Projektes ist es sein Ziel, ein KI Workflows zu entwickeln, der die Suche nach epileptogenen Läsionen in MRT-Daten unterstützen kann, indem diese segmentiert und klassifiziert werden. Sein Studium der Angewandten Informatik führte ihn von der Hochschule Ruhr West (B.Sc.) an die
- [Faye Newman](https://data-science.ruhr/speaker/faye-newman/) - Faye Newman arbeitet als technische Projektmanagerin in der Softwareentwicklung der MEDION AG. Neben Android Betriebssystem Themen, Google Zertifizierungen und Qualitätsmanagement betreut die Abteilung u. a. auch Kundenservices auf Windows Geräten und die Automatisierung von Prozessabläufen in der PC und Notebook-Produktion. Nach ihrem Studium der Mathematik (B.Sc.) an der Universität Bielefeld wollte Faye Newman zunächst in
- [Matthias Kube](https://data-science.ruhr/speaker/matthias-kube/) - Matthias Kube ist Data Scientist, ML-Engineer und Data Engineer. Nach dem Studium der Informatik mit Schwerpunkt Mathematik, schrieb er seine Diplomarbeit über die Automatisierung der Anlagenplanung – mit den Methoden der künstlichen Intelligenz – in der Vorfeldentwicklung bei der SIEMENS AG. In den nachfolgenden Jahren war er unter anderem als Forschungsingenieur in mathematisch-physikalischen Aufgabenbereichen, u.a.
- [Mathias Kolodziej](https://data-science.ruhr/speaker/mathias-kolodziej/) - Mathias Kolodziej ist Head of Sport Science der Lizenzspielerabteilung von Borussia Dortmund, wo er mit seinem Team die Bereiche Technologie, Leistungsdiagnostik, Datenanalyse und Wissenschaft verantwortet. Er sieht sich als angewandten Trainingswissenschaftler und versucht Wissenschaft und Fußball zu verbinden. Davor war er als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Sport und Sportwissenschaften der TU Dortmund im Arbeitsbereich
- [Mirjam Kirchner](https://data-science.ruhr/speaker/mirjam-kirchner/) - Mirjam Kirchner blickt auf eine beeindruckende akademische Laufbahn zurück. Diese begann mit einem Bachelor of Science in Elektrotechnik und Informationstechnik an der Technischen Universität Darmstadt. Von 2012 bis 2017 absolvierte sie zwei Masterabschlüsse an der RWTH Aachen: Den Master of Science in Elektrotechnik, Informationstechnik und Technische Informatik, sowie den Master of Science in Wirtschaftswissenschaften. Anschließend

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